为落实国家“交通强国”“制造强国”“新一代人工智能发展”等重大战略，解决当前建材建工、汽车、交通及相关产业在智能化转型和深度融合方面面临的技术瓶颈与应用挑战，《计算机工程》联合武汉理工大学计划于2026年8月出版“人工智能赋能建材建工、汽车、交通及相关产业创新”专题。该专题旨在集中展示武汉理工大学及其合作团队在人工智能赋能产业创新方面的最新成果，为校内外合作科研团队提供学术交流与合作平台，推动产学研用深度融合，加速我国智能交通、智能建造、智能制造及交叉产业的发展。

武汉理工大学依托其在建材建工、汽车、交通三大行业的雄厚基础，持续推动相关领域的技术创新。这些产业在国民经济中的产值占比高达32.8%，并在多项技术领域达到国际先进甚至领先水平。学校每年培养约1.7万名高素质人才，毕业生就业率超过95%，其中80%投身重点行业与示范企业。校友中汇聚14名院士与20余位上市公司创始人，为产学研合作与技术落地提供了有力支撑。

此外，学校建设了总投资50亿元以上的校外产教融合基地，并在数字化转型方面获评标杆高校及国家卓越工程师学院建设单位。前瞻布局新材料、新能源、智能制造、智能交通等交叉领域，依托127年办学积淀和鲜明的“工业报国”精神文化，持续激发科技创新与干事创业的活力。

现特向武汉理工大学在校教师、学生、校友，以及与学校有科研或产业合作关系的单位征集符合本专题方向的原创性研究论文及综述。

征文范围

包括（但不限于）下列议题：

1. 先进材料与智能建造 ： 

新型功能材料的智能设计与性能预测；材料加工、成形与增材制造优化；智能建材检测与数字孪生驱动的智慧建造；工程施工过程智能管理与风险监测；结构健康监测与维护技术；建筑机器人与自主作业；绿色低碳与可持续建造技术

2. 智能汽车与智能制造 ：

智能驾驶与车联网技术；自动驾驶与人机共驾协同控制；车路协同感知、决策与控制；智能底盘与自动泊车技术；智能网联汽车测试与验证；人工智能赋能新能源汽车研发与能效管理；制造流程与生产线智能优化；智能制造与工业互联网

3. 智慧交通与航运物流 ：

智能交通管理与出行服务；数字孪生驱动的交通仿真与港口物流优化；智慧港口与航运大数据分析；船舶智能航行与自主导航；船舶动力系统能效优化与智能运维；无人机、无人船在交通监管与环境监测中的应用；低空经济与无人运输系统；智能物流与供应链管理

4. 新兴技术与交叉应用 :

脉冲视觉与新型脉冲相机应用；新型智能传感与融合技术；边缘智能与物联网通信；高性能计算与嵌入式系统；视觉语言多模态融合、智能体与具身智能技术；数据安全与隐私保护；人工智能在农业与海洋牧场等生态环境中的应用；人工智能在医疗健康、教育及社会治理等领域的创新实践

特邀组稿专家

钟忺，教授，武汉理工大学计算机与人工智能学院副院长，博士生导师，国家一流课程负责人。武汉大学学士、华中科技大学博士，北京大学与南洋理工大学访问学者。融合光纤传感、类脑视觉与多媒体处理等交叉优势，专注于复杂场景下多干扰实时感知、多模态跨域关联与多视角动态理解研究。在IEEE/ACM汇刊及CCF-A类会议发表论文40余篇，获授权发明专利20余项。主持国家自然科学基金面上项目、湖北省重点研发等课题，研究成果获省级教学成果一等奖2项、科技成果一等奖1项、三等奖3项及CCF计算机应用创新技术一等奖。现任IEEE、CCF、CSIG高级会员，担任多项国际会议领域主席及多本期刊编委。

刘文，教授，武汉理工大学航运学院博士生导师，国家级高层次青年人才、湖北省高层次青年人才。长期从事船舶智能航行与智能水路交通系统研究，主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等国家级项目6项。担任IET ITS、IEEE OJVT等5本SCI期刊副主编。已在IEEE T-ITS、T-PAMI、T-II、T-IV、T-VT等国际权威期刊发表论文100余篇，参与3项国家标准制定与实施。研究成果获中国水运建设行业协会科学技术奖一等奖、二等奖，中国航海学会科学技术进步奖二等奖，为智能航运与智慧交通领域发展作出重要贡献。

李政颖，教授，武汉理工大学信息工程学院院长，博士生导师，国家级高层次青年人才（青年项目），获“全国向上向善好青年”、“湖北青年五四奖章”等荣誉，享受湖北省政府专项津贴并获湖北省杰出青年基金资助。2003至2010年在武汉理工大学获学士、硕士、博士学位，期间赴美国弗吉尼亚理工大学联合培养。2016年曾赴加拿大渥太华大学访学。主要研究方向为通信与信息系统、智能感知与控制，主持多项国家级和省部级科研项目，在国内外重要期刊会议发表论文百余篇，为智能信息处理与智慧交通等领域做出突出贡献。

截稿日期

2026年4月30日（稿件审稿周期 < 30天）

投稿方式及要求

通过《计算机工程》官网（http://www.ecice06.com）进入“作者中心”，按照系统要求填写信息，上传稿件投稿（作者留言备注“人工智能驱动的建材建工、汽车与交通产业创新”专题投稿）。投稿模板及要求请参见《计算机工程》官网。

联系人：胡冰

电　话：021-67092217

邮　箱：hubing@ecict.com.cn

期刊简介

《计算机工程》创刊于1975年，是由中国电子科技集团公司主管，华东计算技术研究所与上海市计算机学会共同主办的中文学术期刊，也是中国计算机学会（CCF）会刊，全面报道计算机科学技术领域的最新研究成果。作为在学术领域深耕半个世纪的老牌中文期刊，本本刊始终坚守初心，秉持严谨、创新、前沿的办刊理念，紧密围绕国家重大需求，以发表国内优秀计算机科研成果为己任，不断提升学术传播力和影响力，为推进我国计算机科学创新研究做出贡献。

目前，期刊已被全球最大的文摘与引文数据库Scopus、中国科学引文数据库（CSCD）核心库、INSPEC（原英国《科学文摘》）、EBSCO、日本科学技术振兴机构数据库（JST）、中国知网（CNKI）等多家国内外重要数据库收录，并入选北大中文核心期刊、中国科技核心期刊及RCCSE中国核心学术期刊（A）。同时，本刊获评CCF《计算领域高质量科技期刊分级目录》T2级，位列《世界期刊影响力指数（WJCI）报告》Q1区，并荣获“2024中国国际影响力优秀学术期刊”（TOP期刊）称号。

本刊致力于不断提升出版效率，目前稿件平均处理周期为外审30天、录用80天，力争成为计算机领域发表速度最快的学术期刊。