据爱德华兹空军基地12月18日发布消息，隶属于该基地第412测试联队的美国空军试飞员学校（TPS）正积极推进X-62A“可变稳定性飞行模拟器测试飞机”（VISTA）的下一阶段研发工作。在测试资源管理中心（TRMC）的战略投资支持下，该飞机目前正在进行全面的任务系统升级（MSU），这将扩大其在为现代自主测试提供测试基础设施方面的作用。

人工智能（AI）与自主技术在军事航空领域的未来：美国空军第40飞行测试中队指挥官谈“自主协同平台”（ACP）测试（翻译&字幕 by 防务菌）

美国空军第40飞行测试中队指挥官泰勒中校（代号“Growl”）介绍了该中队在自主协同平台（Autonomous Collaborative Platforms, ACP）领域的战略转型。他指出，这支传统的第四代战机试飞部队正在顺应空军新的自主化指令与下一代作战愿景，逐步向“有人-无人协同”与“自主智能飞行测试”方向发展。回顾历程，第40中队及其上级第96测试联队和空军试验中心的工作，建立在十年来空军研究实验室（AFRL）自主飞行项目（如Skyborg）的基础上，这些项目为AI智能体控制飞行奠定了技术根基。此后通过美国空军试飞员学校对Learjet与X-62A VISTA的“人在回路”试验，再到2023年开始使用XQ-58“女武神”无人机执行作战级试飞，实现了AI智能体实时控制与与有人机（F-16C、F-15E）协同飞行的演示，并在“翡翠旗”演习中展示了数据链通信与电子战AI应用。 目前，埃格林基地正在构建高保真数字测试与实地验证环境，包括可执行快速循环的软件测试、仿真验证、实时监控及安全飞行保障体系。第40中队负责的“蝰蛇（Viper）实验性下一代作战模型”项目，是将F-16战斗机转型为自主飞行测试平台的关键环节。该项目已获得多架F-16C用于实时AI控制试飞，目标是打造“人机共驾”的试验体系，让机上飞行员作为“在环人类”可随时接管控制。这一转型依托完善的数字孪生模型和实验室仿真环境，使测试人员能够对AI智能体的决策逻辑、执行路径及安全性进行对比验证。 泰勒强调，AI飞行测试的核心挑战在于“可解释性”与“评估方法论”：传统试飞数据量化明确，但深度强化学习等算法的决策过程复杂，必须结合大量仿真、数据比对与定性分析才能理解“AI为何如此决策”。因此，试飞流程不仅包括实时监控与数据采集，还需通过战术复盘与模型对比来验证AI的可靠性与可预测性。 最后，他指出，第40中队与空军各试验中心及产业合作伙伴正携手建立“自主测试生态”，以数字化、低风险的方式验证未来作战系统的智能自主能力，并将经验持续向后续型号和正式装备项目转移。这标志着空军从传统平台试飞向智能化、自主化试飞体系的关键跃迁。

此次升级是在美国防高级研究计划局（DARPA）“空战演进”（ACE）项目基础上进行的——该项目使X-62A飞机取得了历史性的里程碑，参与了有史以来第一次人机空战——升级后，X-62A将能够评估作战系统的集成以及与机载智能体在日益复杂的环境中的协作。这标志着在实际作战环境中进行测试的能力取得了关键性飞跃。

人工智能已经打败了国际象棋大师、围棋冠军、职业扑克玩家，现在又在在线战略游戏Dota 2和星际争霸II中打败了世界级的人类专家。然而，目前还没有人工智能能够在高速、高重力的狗斗中战胜驾驶战斗机上的人类飞行员。随着现代战争演变为更多的人机合作，DARPA试图实现空对空战斗的自动化，使反应时间达到机器的速度，并使飞行员能够专注于更大的空战。将空中缠斗交给人工智能，与其说是“狗斗”，不如说是让飞行员相信人工智能和自动化能够处理好一场高端战斗。一旦新的人类战斗机飞行员学会了起飞、导航和降落，他们就会被教导空中战斗动作。与流行的看法相反，新的战斗机飞行员学习“狗斗”，因为它代表了一个熔炉，飞行员的表现和信任可以得到完善。为了加速飞行员从飞机操作员到任务战斗指挥官的转变--他们可以从驾驶舱将动态空战任务委托给无人驾驶的半自动机载资产--人工智能必须首先证明它可以处理基本的问题。 为了追求这一愿景，DARPA创建了“空战演进”（ACE）项目。ACE旨在通过使用人机协作“狗斗”作为其最初的挑战场景，增加作战人员对自主作战技术的信任。

这一环节从ACE项目概述开始，并进行到一系列视频演示，显示飞行员在模拟器和飞行中的情况下对AI系统的信任、校准信任或过度信任。两名飞行员在舞台上向观众描述正在发生的事情，以及它对未来自主系统设计和服务采用的影响。一个将重点描述人类飞行员如何衡量信任，而另一个将描述作战影响。

TRMC的升级将使X-62A能够集成先进的雷达和传感器，从而将飞机推向更复杂的场景——并将评估人工智能（AI）系统的集成、协作以及实时决策能力。据雷声公司12月19日发布消息，该公司已获得美国空军合同，将为X-62A VISTA配备“幻影打击”（PhantomStrike）雷达。

PhantomStrike是一款全风冷火控雷达，旨在提供远程威胁检测、跟踪和瞄准。它结合了雷声技术公司的两项专业技术——氮化镓供电阵列和紧凑型高可靠性集成接收器/激励器处理器（CHIRP）——以匹配现代AESA雷达的功能。升级提供的功能包括数字波束形成和转向、多模功能以及交错的地面和空中瞄准（翻译&字幕 by 防务菌）

雷声公司称，PhantomStrike是一款首创的风冷式紧凑型火控雷达，比现代有源电子扫描阵列（AESA）雷达体积更小、重量更轻、功耗更低。它适用于多种平台，包括无人机、轻型攻击机和旋翼飞机。PhantomStrike具备数字波束形成和控制、多模式功能以及地面和空中目标交错瞄准等特性，以平均火控雷达一半的成本提供卓越的雷达性能。

雷声公司先进产品与解决方案总裁丹·泰森表示：“自主飞行器将在帮助美国保持空中优势方面发挥关键作用，而雷声公司的‘幻影打击’雷达正是为此而设计的。这款雷达采用氮化镓（GaN）技术，完全采用风冷式冷却，并且在制造工艺上也进行了创新，成本低于其他现代雷达，因此具有革命性意义。”

关于X-62A雷达升级的首次提及是在2024年8月，当时美空军发布了一份关于X-62潜在雷达升级的信息征询书（RFI）。具体来说，该雷达被描述为“一组模块化组件的一部分，可以单独使用，也可以组合使用，为飞机提供传感输入”。RFI还提到了让自主智能体控制和使用雷达的目标：“飞机将能够在自主飞地中处理来自AESA 雷达的原始数据，该飞地可以使用机器学习来处理数据，并直接控制传感器，既可以使用雷达作战飞行项目（OFP）提供的现有模式，也可以使用人类无法访问或无法实现的实验模式和实验模式组合。”这些要求包括空气冷却、重量小于200磅、采用“可在非密模式下运行”的AESA技术、具备空对空和空对地通信模式，以及启动时间小于2分钟。2025年5月21日，美空军还举办了一场以MSU为主题的行业日活动，旨在向行业合作伙伴提供有关X-62A VISTA MSU未来需求的信息。

科罗拉多州第一位女战斗机飞行员特蕾西·拉图雷特通过实地到访美国空军爱德华兹空军基地空军试飞员学校、美国防部，采访时任美国空军部长弗朗克·肯德尔；时任空军负责采办、技术与后勤的助理部长军事副手戴勒·R·怀特中将；空军试飞员学校指挥官詹姆斯·瓦尔皮亚尼上校；X-62A VISTA首席飞行测试工程师肖恩·斯蒂芬斯少校；空军试飞员学校首席试飞员比尔·格雷；兰德公司资深物理科学家兰斯·曼瑟等人，试图揭开美国空军目前应用人工智能的总体情况~ 前前后后花了五天时间翻了下，时间戳如下：00:00，简介；01:36，美国空军试飞员学校；03:49，人工智能的历史；04:27，伦理道德；05:17，空军部长；06:36，信任问题；08:00，模拟器到飞行测试；09:14 ，X-62A VISTA；12:36，进入驾驶舱；14:24，飞行简介；15:26，飞行测试；19:15，机遇；22:02，风险；25:07，未来；25:56，结尾，X-62A（也被称为NF-16）是由F-16D Block 30测试飞机改装而来，后来经过多次升级和改装（包括升级了Block 40航电系统），全面替换了VISTA模拟系统，并新增了一套名为“自主模拟控制系统”（SACS）的系统，以支持自主测试。连接模拟系统的中央操纵杆以及F-16特有的侧杆均保留在飞机上。该机于1992年以全新配置首飞，并成为试飞员学校课程的重要组成部分。2021年，为了参与空军研究实验室（AFRL）的“太空博格”（Skyborg）自主飞行测试，该机被重新命名为X-62A 。

X-62A是一款混合型测试平台，集成了机器学习和专用软件。该机最初被设计为一款高度适应性的飞行测试平台，如今已发展成为美国空军在军事航空领域推进人工智能集成的基石。凭借其作为推力矢量控制、可变稳定性、先进控制律和飞行模拟平台的卓越性能，该机现在已成为美空军测试人工智能如何变革战术和网络化空战的核心资产。

2022年12月1日至16日期间，AI智能体首次成功驾驶X-62A进行了12次飞行。此次测试活动涉及两个AI智能体，分别是AFRL的自主空战行动（AACO）和DARPA的ACE，它们各自扮演不同的角色。事实上，AACO的AI智能体与模拟敌机进行了一对一的超视距（BVR）交战，而ACE的AI智能体则与模拟AI红方智能体进行了视距内机动，也就是所谓的“空战”。两队的AI智能体都在保持真实空域边界和优化飞机性能的前提下，执行了自主战术机动。

美国防高级研究计划局（DARPA）空战演进 (ACE) 项目团队成员谈人工智能（AI）算法军事应用（翻译&字幕 by 防务菌）

2024年4月18日，DARPA通过官网发布了一条消息，称其“空战演进 ”(ACE) 项目在航空航天领域的人工智能（AI）方面取得了世界首创，即人工智能和有人驾驶的F-16之间的空战测试显示了人机协作和可信自主方面的变革性进展。首次在空中测试了人工智能算法，该算法让战斗机在视距内作战场景中与人类驾驶的战斗机进行自主飞行（称为“空中缠斗”）。 与此同时，DARPA还发布了一条视频，ACE团队成员讨论了该项目与其他航空航天自主项目的不同之处，以及它如何代表了航空航天历史上的一个转折性时刻，为复杂的军事和民用应用奠定了合乎伦理、值得信赖的人机协作基础。

2023年9月，在美空军和DARPA联合推动下，AI智能体驾驶X-62A VISTA与驾驶F-16的人类飞行员进行了模拟空战，并取得了成功。根据美空军公布的信息，X-62A首先使用防御机动来建立初始飞行安全，然后转为进攻性的高角度迎头交战，其中战斗机以每小时1200英里的速度接近到2000英尺的高度。X-62A飞行时配备有安全飞行员，他们拥有在出现意外情况时独立解除AI智能体控制的能力。然而，美空军表示，在爱德华兹空军基地上空的试飞过程中，试飞员在任何时候都没有启动过安全开关。

2024年4月，美空军和DARPA的官员表示，从那次成功的空战实验中收集的数据可以帮助美空军完善其“协同作战飞机”（CCA）的计划，CCA被规划为无人机僚机，可以与有人驾驶的战斗机一起飞行，并执行空对空作战等任务。

2024年4月，前空军部长弗兰克·肯德尔在对X-62的自主飞行能力表示了信心。2024年5月，肯德尔乘坐X-62A（坐在前座）。此次飞行的目的是“亲身体验这款独特的飞机，它融合了机器学习和高度专业化的软件，用于测试自主飞行和其他尖端功能”。在肯德尔乘坐X-62A期间，该机执行了一系列战术机动动作，同时真实智能体对模拟威胁做出实时反应。此次飞行旨在完成空中缠斗场景中的特定测试点，以验证模型并评估性能。

时任美国空军部长弗兰克·肯德尔乘坐AI控制的F-16进行首次历史性飞行（翻译&字幕 by 防务菌）

继2024年4月9日在美国国会参议院拨款委员会国防小组委员会就空军2025年预算听证会上表示，将进入空军为无人机飞行改装的一架F-16战机的驾驶舱，亲自了解其在空中的表现后。2024年5月2日，美国空军部长弗兰克·肯德尔在爱德华兹空军基地乘坐由人工智能（AI驾驶的）X-62A VISTA，在前座亲身体验了这架独特的飞机——它结合了机器学习和高度专业化的软件来测试自主飞行和其他尖端功能。 在一个小时的飞行过程中，这架由人工智能控制的X-62A以超过885公里/小时的速度搭载弗兰克·肯德尔以闪电般的速度飞行，对他的身体施加了五倍重力的压力，并利用实时响应模拟威胁的智能体进行了各种战术演习。X-62A几乎与第二架由人类驾驶的F-16战机面对面，两架战机在300米的距离内不断盘旋，试图迫使对手陷入被动的位置。最终完成了一系列测试点，这些测试点是空中缠斗的一部分，该行动旨在验证模型并测试其性能。弗兰克·肯德尔和后排座位上的安全飞行员比尔·格雷在整个试飞过程中都没有触碰X-62A的控制装置。

X-62A提供了一个开发测试沙箱，可以补充美国空军在作战环境中进行的其他自主技术测试投资，例如正在进行的“‘蝰蛇’实验和下一代作战模型” (VENOM)。

凭借VISTA项目30年来积累的成熟机载安全防护经验，X-62在需要时能够将贡献范围从研究扩展到实战开发，高效支持空军下一代部队结构的基础项目。这些项目涵盖先进传感器操作与人工智能传感器数据处理、空中优势演示验证、自主协作平台能力，以及先进测试生态系统中的互操作性和韧性。这种多用途适应性凸显了X-62A为何始终是一款独具优势的灵活测试平台。

《空军杂志》：人工智能（翻译&字幕 by 防务菌）

该视频是《空军杂志》2024年5月刊的预告片，重点介绍人工智能。视频展示了2024年5月2日的镜头，当时美国空军部长弗兰克·肯德尔在加利福尼亚州爱德华兹空军基地驾驶一架自主 X-62A VISTA。视频还采访了第 412 测试联队历史学家詹姆斯·塔克，他解释了爱德华兹空军基地如何成为实验飞机测试的基地。

TPS研究部门与联合部队、工业界和学术界合作，以在快速演变的威胁环境中保持空天优势。X-62A VISTA平台为成功合作提供了一条独特的途径，同时也增强了TPS的教育使命。

洛克希德·马丁“臭鼬工厂”智能自适应飞行控制环境 (SAFE) 系统在X-62A VISTA上进行测试（翻译&字幕 by 防务菌）

洛克希德·马丁“臭鼬工厂”与美国空军试飞员学校合作，在一架VISTA上对“智能自适应飞行控制环境 ”(SAFE) 系统进行了全面的实时飞行测试。SAFE是一种自适应技术，可实时调整飞行控制行为。 这对未来的飞行测试意味着什么？答案很简单：更高效、更经济的开发和测试。SAFE无需在飞机地面飞行测试期间进行调整或改进，而是在飞行中实时演示对基线系统的修正。这使得测试团队能够持续快速迭代和测试，从而节省大量时间和成本。 ~这一系列试飞是在X-62A可变飞行模拟测试飞机（VISTA）上进行的。 VISTA是一个实验性飞行测试平台，使研发测试人员能够将尖端控制算法的开发和测试与载人和无人飞行器的设计关联起来。 ~SAFE系统与参数识别方案、人工智能和机器学习方法相结合，实现了“即时学习”能力。 ~SAFE系统的下一次迭代包括先进的软件，可以通过在线学习快速解决飞行控制错误。 SAFE系统具有真正的“附加”功能，这意味着它可以应用于任何飞机的 控制规则，包括现有和未来的载人及自主平台。多年来，“臭鼬工厂”一直在改进这款先进软件的方法，现已证明SAFE能够在全尺寸飞机上兑现其承诺。

美空军试飞员学校校长玛丽安·卡伦上校表示：“随着空军不断探索将自主技术融入空天作战，X-62A成为连接传统以人为本的作战方式与未来无人作战航空一体化的桥梁。任务系统升级将使X-62A能够在人工智能和自主技术领域继续取得突破性进展。”

参考信源：

1.https://www.edwards.af.mil/News/Display/Article/4364044/x-62-vista-begins-upgrade-program-expanding-boundaries-in-flight-testing-of-aut/

2.https://www.rtx.com/news/news-center/2025/12/19/rtxs-raytheon-to-equip-u-s-air-force-autonomous-fighter-jet-with-phantomstrike

3.https://theaviationist.com/2025/12/19/x-62-mission-systems-upgrade/

4.https://www.defensenews.com/air/2025/12/19/radar-other-upgrades-planned-for-experimental-us-air-force-ai-fighter/

                                                                                     发布日期：2025年12月22日

                                                                                  来源： 从心不逾矩的防务菌