专题征稿|复杂对抗环境下的可信人工智能系统
随着大语言模型、文生图系统、多模态人工智能等技术的迅猛发展,人工智能在金融、政务、医疗、国防等关键领域的应用日益广泛,其安全性问题也愈发凸显。当前,后门攻击、提示词越狱、对抗样本欺骗、数据投毒等安全威胁层出不穷,严重挑战AI系统的可靠性与可信性。为应对这些亟待突破的技术难题,《计算机工程》计划于2026年9月出版“复杂对抗环境下的可信人工智能系统”专题,聚焦AI模型在训练、部署与推理全生命周期中的安全风险与防御机制,旨在为国内外学者搭建高水平的学术交流平台,推动我国人工智能安全理论研究与工程实践的深度融合,助力构建自主可控、安全可信的智能系统生态。
现特向广大专家学者征集符合该专题方向的原创性研究论文及综述,欢迎相关领域的专家学者、科研人员踊跃投稿!
征文范围
包括(但不限于)下列议题:
1. 面向深度学习模型的对抗样本生成与防御方法(图像、语音、文本、时序数据)
2. 面向深度学习模型的投毒攻击与鲁棒性增强
3. 面向深度学习模型的后门攻击与鲁棒性增强
4. RAG(检索增强生成)系统中的知识库投毒、检索误导与答案污染防御
5. 大语言模型的提示词攻击、越狱机制与安全对齐方法
6. 文生图、音视频生成模型中的后门攻击、内容伪造与溯源水印技术
7. 模型微调(如LoRA、Adapter)过程中的安全风险与后门残留分析
8. 生成式AI内容的数字水印、溯源与伪造检测技术
9. 可信AI的对齐(Alignment)与价值观约束
10. 面向AI模型的成员推理攻击、模型窃取与逆向工程防御
11.基于联邦学习与隐私计算的分布式AI安全协同训练框架
12.AI安全评估基准构建:统一测试集、攻击库与量化指标体系
13.人工智能模型的可解释性与攻击路径可视化:辅助安全审计与异常诊断
特邀组稿专家

王伟,西安交通大学教授,国家级领军人才,软件学院院长,2011-2024年就职于北京交通大学。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金联合基金重点项目、专项项目等项目30余项。申请发明专利80余项,联合编制国际、国家或行业标准20余项。在USENIX Security、CCS、NDSS、TIFS等会议和期刊上发表论文100余篇。连续入选爱思唯尔“中国高被引学者”。中国计算机学会区块链专委副主任、杰出演讲者,ACM SIGSAC中国区副主席,中国科学家精神宣讲专家。担任IEEE TDSC、Computers & Security和《计算机工程》等期刊编委。获中国自动化学会科技进步一等奖、教育部科技进步一等奖等科技奖励,获ACM CCS 2023 杰出论文奖。
陈恺,中国科学院信息工程研究所研究员,中国科学院大学教授,国家级领军人才,信息安全国家重点实验室副主任,《信息安全学报》编辑部主任。2010年获中国科学院研究生院博士学位。中国计算机学会-系统软件专委会常委、人工智能学会-人工智能与安全专委会常委、中国保密协会-隐私保护专委会常委。主要研究领域包括系统安全、人工智能安全。在IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、ICSE、ASE、TIFS、TDSC、TMC等发表论文100余篇。曾主持国家自然科学基金(重点项目)、国家重点研发项目课题等国家、部委课题40余项。RAID 2019大会副主席,S&P、USENIX Security、CCS等A类会议程序委员会成员。获得北京市自然科学基金“杰出青年”基金、北京市智源青年科学家、北京市“科技新星”等资助。获得CCF-IEEE CS青年科学家奖、中国科学院青年科学家奖以及世界互联网大会全球青年领军者称号。
王滨,杭州海康威视数字技术股份有限公司集团首席安全官、副总裁,国家级领军人才,享受政府特殊津贴,浙江省全省智能物联网络与数据安全重点实验室主任。长期从事物联网安全、密码学、数据安全等研究。近年来主持国家科技重大专项、国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、国家重点研发计划、国家工业互联网安全专项等10余个国家级项目,作为主要完成人获省部级奖励近10项。
纪守领 ,浙江大学计算机科学与技术学院求是特聘教授/长聘教授,国家级领军人才,可信人工智能研究中心主任,获佐治亚理工学院电子与计算机工程博士学位、佐治亚州立大学计算机科学博士学位。主要研究方向为人工智能安全、软件与系统安全。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金联合重点项目等多项,发表CCF A类论文100余篇,研制的多个系统在大型平台上获得部署应用。获IEEE S&P 2025杰出论文奖、ACM CCS 2021最佳论文奖等10项最佳/优秀论文奖,全球黑客大会Pwnie Awards最具创新研究奖提名等。
许光全 ,天津大学教授、博士生导师,国家级领军人才,IET Fellow,中国计算机学会杰出会员。1979年6月生,现任天津大学网络安全学院教授、软件与信息安全工程研究所副所长,兼任多个省部级重点实验室学术委员及中央企业特聘专家。长期致力于网络与信息安全、安全隐私与信任、可信计算及人工智能安全等领域研究,取得了一系列创新性成果。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等科研项目30余项,累计经费超2000万元。发表学术论文180余篇,其中近五年SCI论文100余篇,ESI高被引/热点论文6篇。荣获2024年天津市科技进步一等奖、2020年高等学校科研优秀成果奖等多项省部级科技奖励。
吕晓婷,西安交通大学助理教授,入选西安交通大学“青年优秀人才支持计划”,主要从事人工智能安全方向的研究,聚焦于隐私保护计算、大模型安全等领域。近四年来,累计发表高水平学术论文十余篇,其中包括发表于USENIX Security、ACM CCS、KDD、AAAI等国际顶级会议,以及IEEE TDSC、《计算机学报》等权威期刊的工作。申请并获授权发明专利十余项,并作为骨干成员参与了包括国家重点研发计划项目在内的多项重要科研项目。
截稿日期
2026年5月31日(稿件审稿周期<30天)
投稿方式及要求
通过《计算机工程》官网(http://www.ecice06.com)进入“作者中心”,按照系统要求填写信息,上传稿件投稿(作者留言备注“复杂对抗环境下的可信人工智能系统”专题投稿)。投稿模板及要求请参见《计算机工程》官网。
联系人:胡冰
电 话:021-67092217
邮 箱:hubing@ecict.com.cn
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期刊简介
《计算机工程》创刊于1975年,由中国电子科技集团公司主管,华东计算技术研究所和上海市计算机学会主办,是全面报道计算机领域最新研究成果的中文学术期刊,是中国计算机学会(CCF)会刊。作为在学术领域深耕半个世纪的老牌中文期刊,本刊始终坚守初心,秉持严谨、创新、前沿的办刊理念,紧密围绕国家重大需求,以发表国内优秀计算机科研成果为己任,不断提升学术传播力和影响力,为推进我国计算机科学创新研究做出贡献。近年来,期刊已被全球最大的文摘与引文数据库Scopus 、中国科学引文数据库(CSCD)核心库、DOAJ数据库、INSPEC数据库(原英国《科学文摘》)、EBSCO数据库、日本科学技术振兴机构数据库(JST)、中国知网数据库(CNKI)等收录。是北大中文核心期刊、中国科技核心期刊,RCCSE 中国核心学术期刊(A)。同时,入选CCF《计算领域高质量科技期刊分级目录》T2、《世界期刊影响力指数(WJCI)报告》Q1和“2024 中国国际影响力优秀学术期刊”(TOP 期刊)。目前,本刊平均处理周期,外审30天,录用80天,力争打造成为计算机领域速度最快的学术期刊,欢迎您的关注和投稿!
发布日期: 2025-12-02
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