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计算机工程 ›› 2011, Vol. 37 ›› Issue (24): 278-280.doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.093

• 开发研究与设计技术 • 上一篇    下一篇

基于重建编码信息的视频ROI提取算法

刘鹏宇，贾克斌   

  1. (北京工业大学电子信息与控制工程学院，北京 100124)
  • 收稿日期:2011-04-30 出版日期:2011-12-20 发布日期:2011-12-20
  • 作者简介:刘鹏宇(1979－)，女，讲师、博士，主研方向：视频信息处理；贾克斌，教授、博士、博士生导师
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(30970780)；国家科技重大 专项基金资助项目(2009ZX07212-003-02)；国家青年科学基金资助项目(61100131)

Video ROI Extraction Algorithm Based on Reconstructed Encoding Information

LIU Peng-yu, JIA Ke-bin   

  1. (School of Electronic Information & Control Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)
  • Received:2011-04-30 Online:2011-12-20 Published:2011-12-20

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摘要： 针对H.264/AVC视频编码标准计算复杂度高、难以实时应用的缺陷，利用重建块的运动矢量和帧间预测模式，并结合人类视觉感知特征，提出一种视频感兴趣区域快速提取算法及其优化编码方案。仿真结果表明，与H.264/AVC算法相比，该算法能够在码率平均增加0.17%、峰值信噪比平均下降0.052 dB的前提下，节省53.11%的编码时间。

关键词: H.264/AVC标准, 人类视觉系统, 运动矢量, 帧间预测模式, 感兴趣区域

Abstract: Aiming at defects of the high computational complexity and hardly used in real-time application of H.264/AVC video encoding standard, by using reconstruction of macro-blocks motion vector and inter-frame prediction mode, and combining feature of Human Visual System(HVS), this paper proposes a fast extraction algorithm for video Region of Interest(ROI) and optimized encoding scheme. Simulation results show that compared with H.264/AVC algorithm, the proposed algorithm can achieve reduction of 53.11% encoding time on average, while PSNR only declined 0.052 dB and bit-rate increase 0.17% at the same time.

Key words: H.264/AVC standard, Human Visual System(HVS), motion vector, inter-frame prediction mode, Region of Interest(ROI)

中图分类号: