计算机工程 ›› 2012, Vol. 38 ›› Issue (16): 65-69.doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.16.016

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高光谱影像库的数据存取技术研究

覃环虎 1,2,张立福 1,刘 凯 1,2   

  1. (1. 中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;2. 中国科学院研究生院,北京 100049)
  • 收稿日期:2011-10-08 修回日期:2011-11-28 出版日期:2012-08-20 发布日期:2012-08-17
  • 作者简介:覃环虎(1986-),男,硕士研究生,主研方向:高光谱数据库技术;张立福,研究员、博士;刘 凯,硕士研究生
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(41072248)

Study on Data Access Technology of Hyperspectral Image Library

QIN Huan-hu 1,2, ZHANG Li-fu 1, LIU Kai 1,2   

  1. (1. Institute of Remote Sensing Application, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; 2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
  • Received:2011-10-08 Revised:2011-11-28 Online:2012-08-20 Published:2012-08-17

摘要: 在GeoRaster数据存储模型的基础上,使用基于存储过程的影像入库方法,创建Import_Img_Data存储过程,利用C#语言调用该过程实现高光谱影像的存储。采用基于动态数据表转换的数据获取方法,从数据库的GeoRaster对象中获取像元的光谱曲线,在数据库层面上实现高光谱数据的图谱合一。研究结果表明,2种方法能为高光谱影像数据库的建设提供技术支持。

关键词: 高光谱影像库, GeoRaster模型, 数据表转换, 数据存储, 数据获取

Abstract: On the basis of the GeoRaster data storage model, this paper makes use of the method based on procedure to create Import_Img_Data storage process, which through C# to import hyperspectral image effectively. The data acquisition method is transformed through dynamic data table, and it can acquire any pixel’s spectral information from GeoRaster, realize integration of picture and spectrum of hyperspectral data in the database. These two methods provide valid technology to support the implementation of hyperspectral image database.

Key words: hyperspectral image library, GeoRaster model, data table conversion, data storage, data acquisition

中图分类号: