计算机工程

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信息特征对社会网络中信息传播的影响

葛晓艳,张宁   

  1. (上海理工大学管理学院,上海 200093)
  • 收稿日期:2015-02-22 出版日期:2015-10-15 发布日期:2015-10-15
  • 作者简介:葛晓艳(1987-),女,硕士研究生,主研方向:社会网络,数据挖掘;张宁,教授。
  • 基金项目:
    国家自然科学基金资助项目(70971089);上海市一流学科(系统科学)基金资助项目(XTKX2012);上海市研究生创新基金资助项目(JWCXSL1401,JWCXSL1402)。

Influence of Information Characteristic on Information Spreading in Social Network

GE Xiaoyan,ZHANG Ning   

  1. (Business School,University of Shanghai for Science & Technology,Shanghai 200093,China)
  • Received:2015-02-22 Online:2015-10-15 Published:2015-10-15

摘要: 为研究社会网络中信息自身特征对信息传播过程的影响,利用信息量属性和信息附着力属性刻画信息特征,提出一个结合信息特征和记忆效应的信息传播模型,并将该模型在规则网络、小世界网络、随机网络和BA无标度网络上分别进行仿真实验。结果表明,信息量属性对信息传播速度和范围的影响大于信息附着力属性,并且在一定的信息特征下,个体选择传播信息时所需接触的信息次数存在固定值,尤其在规则网络中大部分个体在第2次接触信息时选择传播信息的概率最大。

关键词: 社会网络, 记忆效应, 信息特征, 信息传播, 信息量属性, 信息附着力属性

Abstract: In order to research the influence of information characteristis on information spreading in social network,this paper proposes an information spreading model which combines information characteristics with memory effects.The information characteristics are measured by the attributes of information amount and information adhesion.It performs the model on regular network,small-world network,random network and BA scale-free network.Results indicate that in the speed and scope of information spreading,the attribute of information amount is more effective than the attribute of information adhesion.Under certain information characteristic,it exists a fixed value when individuals select spread information.Especially,on the regular network,the probability of spreading information can reach the maximum when individuals receive information at the second time.

Key words: social network, memory effect, information characteristic, information spreading, attribute of information amount, attribute of information adhesion

中图分类号: