在高速网络环境下,实现数据包的快速准确分类对新型网络发展具有重要意义。为此,从维度分解的角度出发,结合单步映射方式,利用哈希方法进行多维合并,提出一种新的哈希多维流分类算法。在完成准确包分类的基础上,通过引入哈希流表对规则与数据流的映射关系进行高速缓存,以加快算法的查找速度。实验结果表明,该算法的平均内存访问次数较HSM算法和RFC算法分别降低了86%和60%,在规则数目大于2 500的情况下,空间占用较RFC算法节约近8%。
为减少传感器节点的资源利用率并提高网络安全性,提出一种新的无线传感器网络认证方案。在计算节点信任度时通过引入时间片、安全行动系数和交互频度计算节点信任度,防止自私节点伪装成正常节点,使信任度与当前节点行为紧密相关,避免节点通过很少的交易次数达到较高的信任度。设计身份标识、密码、智能卡相结合的认证方案,用户在与传感器节点认证之前,网关通过查询节点的信任度找到可信的节点与用户进行认证,实现可信的传感器节点、网关节点和用户三者之间的交互认证,并且使用户能方便地更改密码。分析和仿真结果表明,与现有用户认证方案相比,该方案能够抵制重放攻击、内部攻击、伪装攻击,同时计算花费少,适用于对安全性和性能要求较高的无线传感器网络。
当前图像加密算法对多图像同步实时加密效率低、复杂度高,且无法满足实时传输要求。为此,提出一种基于显著像素复合矩阵的多图像同步无损实时加密算法。引入ZigZag机制扰乱所有明文像素位置,定义显著像素择取机制,将置乱后的密文像素分割为显著像素与次要像素,形成多个显著像素矩阵。设计迭代复数模型,将显著像素矩阵形成复合矩阵,借助奇异值分解与Logistic映射得到矩阵密钥。构造扩散函数,利用矩阵密钥对显著像素复合矩阵执行扩散获取密文。实验结果表明,该算法安全性高、无失真,与目前多图像加密机制相比,加密效率更高,可同时对多幅图像进行实时安全加密传输,满足实时性传输需求。
随着用户输入查询的自由度越来越高,导致已有半结构化数据检索模型无法满足用户需求。针对该问题,提出一种新的半结构化数据检索模型。在对原始查询进行分词后,把得到的词条作为基本元素,通过特征方程给每个词条设定对应权重,使用基于朴素贝叶斯的内容属性匹配方法进行内容属性匹配概率设定,并采用基于编辑距离的字符串相似度算法改善检索质量。从某商业搜索网站的查询日志中随机抽取真实的查询记录,人工为这些查询标注正确答案,从而做性能评估。实验结果表明,与层次语言模型、半结构化数据概率检索模型相比,该模型能有效提高半结构化数据的检索性能。
山地果园环境复杂多变,无线射频信号传播的稳定性和可靠性受到严重影响,基于传统的无线传播模型设计的数据采集策略可能会面临无法发挥预期效能甚至失用的问题。为此,提出一种基于多属性评价模型的无线传感器网络数据采集系统,介绍系统的体系结构,给出簇首选举、路由下一跳选择等关键技术的实现方法。系统仿真与分析结果表明,该系统能够综合衡量各项评价指标,簇首选举和路由下一跳选择较为科学、合理,能较好地适应有损无线通信链路行为下山地果园的数据采集需求。
级联积分梳状(CIC)滤波器由于其结构简单、高效等优点,经常作为宽带通信芯片中的抽取器或插值器。随着通信系统以及超大规模集成电路的发展,芯片集成密度越来越高,需要对芯片中关键模块积分梳状滤波器进行面积的优化。为此,设计一种应用于无线宽带射频芯片的CIC插值滤波器。通过位宽优化方法减少滤波器内部节点位宽,并在增益校正部分采用输出截位后的正则有符号数字量编码乘法代替全位宽二进制补码乘法。实验结果表明,与优化前的CIC插值滤波器相比,该滤波器的电路面积可优化58%左右。