针对加解密运算中微处理器性能低、功耗高,以及专用电路灵活度受限的问题,提出基于运算部件粗粒度可重构的密码加速单元及其架构。给出密码运算的原子运算并实例化为运算部件,以原子运算部件为重构粒子,路由表负责配置运算部件互连网络以组合运算,参数表负责配置密码算法参数。通过生成路由表与参数表配置信息,对密码加速单元进行粗粒度重构。该架构在TSMC 0.13 μm时可工作在350 MHz的时钟频率下。实验结果表明,提出的架构兼具微处理器与专用电路的优点,支持多种密码算法,所需的信息量和资源消耗少,并具有较好的性能面积比。
传统的多通道信号采集与存储系统面对庞大的数据采集任务,缺乏足够的传输带宽以及实时存储能力。为此,提出一种以光纤通道-小型计算机系统接口(FC-SCSI)为核心的实时采集存储方案。运用链式查找表结构以及动态流控技术,提高FC-SCSI软件协议存储速率, 解决多通道同步采集的大容量流数据实时落盘问题,实现具备大数据量采集、实时可靠存储、便携性能好的综合数据处理存储系统。实验结果表明,在2.125 Gb光纤通道条件下,该系统可靠稳定存储速率为186.6 MB/s,达到2.125 Gb光纤通道理论速率的94.7%,与传统FC-SCSI 存储方案的167.1 MB/s速率相比提升了11.7%。
航空电子全双工交换式以太网(AFDX)对传输的数据流采用先到先服务(FCFS)调度策略,导致安全关键性数据的网络延迟较大,拥塞情况下的数据流延迟存在不确定性。为解决该问题,提出一种用于优化AFDX网络实时性的混合队列调度策略,综合FCFS调度策略、静态优先级队列调度策略和差额轮询调度策略的优点,通过网络演算分析数据流的延迟上界,理论验证硬实时数据流满足AFDX网络通信需求。仿真实验结果表明,混合队列调度策略不仅可以保证AFDX网络中安全关键性数据流的实时性,以及非安全关键性数据流的调度公平性,而且能有效隔离恶意数据流。
km-匿名可以抵制长度为m的背景知识攻击,然而现有的匿名化算法在泛化处理时,优先选择支持度最小的位置点进行处理,未考虑泛化造成的变形度。随着m值的增大,轨迹变形度会变大。针对该问题,提出2种匿名化算法:最小变形度贪心算法和基于先验原则的最小变形度贪心算法,2种算法优先选择变形度最小的位置点进行泛化,使得泛化所造成的变形度更小,并给出匿名轨迹可用性度量方法,对数据可用性和算法效率进行分析。实验结果表明,与现有的匿名化算法相比,2种算法均可生成可用性更高的匿名轨迹。