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计算机工程 ›› 2006, Vol. 32 ›› Issue (3): 42-44,54.

• 博士论文 • 上一篇    下一篇

具有模糊控制变量的多元线性回归

吴正龙 1,王儒敬2,宋国超1   

  1. 1. 解放军炮兵学院一系,合肥 230031;2. 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥 230021
  • 出版日期:2006-02-05 发布日期:2006-02-05

Fuzzy Control Variable in Multiple Linear Regression

WU Zhenglong1, WANG Rujing2, SONG Guochao1   

  1. 1. Division No.1, Artillery Academy, PLA, Hefei 230031; 2. Institute of Intelligent Machines, CAS, Hefei 230021
  • Online:2006-02-05 Published:2006-02-05

摘要: 多元线性回归被广泛用于预测。回归式反映了响应变量和预测变量间的线性关系。将模糊集理论引入多元线性回归中,通过模糊控制变量,可以得出更符合实际,也更容易为人所理解的回归模型。针对真实数据的实验表明,具有模糊控制变量的线性回归可以解决一类复杂的回归问题。

关键词: 多元线性回归;模糊控制变量;模糊集

Abstract: Multiple linear regression is used extensively in prediction. Regression expression reflects the linear relation between responding variable and predictive variable. By introducing fuzzy control variable, the paper proposes a fuzzy multiple linear regression model which can get more effective and more understandable fuzzy regression expression. Experiment on real data proves the efficiency of the fuzzy regression model.

Key words: Multiple linear regression; Fuzzy control variable; Fuzzy set