自组网的不确定性建模与仿真

doi:10.3969/j.issn.1000-3428.2007.08.041

计算机工程 ›› 2007, Vol. 33 ›› Issue (08): 121-123.

自组网的不确定性建模与仿真

赵春晓1,2，王丽君1，马靖善1，王光兴3

（1. 渤海大学信息科学与工程学院，锦州121000；2. 北京工业大学国际WIC研究院，北京 100022； 3. 东北大学信息科学与工程学院，沈阳110004）

收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2007-04-20 发布日期:2007-04-20

Uncertain Modeling and Simulation for MANET

ZHAO Chunxiao1,2, WANG Lijun1, MA Jingshan1, WANG Guangxing3

(1. School of Information Science & Engineering, Bohai University, Jinzhou 121000; 2. International WIC Institute, Beijing University of Technology, Beijing 100022; 3. School of Information Science & Engineering, Northeastern University, Shenyang 110004)

Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2007-04-20 Published:2007-04-20

摘要/Abstract

摘要： 网络仿真在自组网开发过程中评估新的协议性能的基本技术，该文介绍了网络建模问题，比较了各种传统路由算法和自组网算法。讨论了自组网的确定性和不确定性建模，分析了NS、OPNET和MATLAB等几种仿真工具。基于不确定建模原理，使用MATLAB和C设计并实现了一个无线自组网路由仿真器。

关键词: 无线自组网络, 不确定性建模, 仿真, 路由

Abstract: Ad-hoc network simulation is a basic technique of evaluating new technologies in the development of new network protocols. The modeling problem of network is introduced and a review of the available literature in the field of ad hoc network routing is compared. Then the certain and uncertain modeling are discussed. Several simulation tools such as NS, OPNET and MATLAB are analyzed. Based on uncertain modeling philosophy, a wireless ad hoc networks simulator is designed and implemented with MATLAB and C.

Key words: Wireless ad-hoc network, Uncertain modeling, Simulation, Routing

赵春晓;王丽君;马靖善;王光兴. 自组网的不确定性建模与仿真[J]. 计算机工程, 2007, 33(08): 121-123.

ZHAO Chunxiao; WANG Lijun; MA Jingshan; WANG Guangxing. Uncertain Modeling and Simulation for MANET[J]. Computer Engineering, 2007, 33(08): 121-123.

https://www.ecice06.com/CN/Y2007/V33/I08/121

[1]	孔凌辉, 饶哲恒, 徐彦彦, 潘少明. 基于深度强化学习的无线网络智能路由算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(9): 199-207, 216.
[2]	杨敏, 张玲华. WSN中基于区域感知的改进AODV路由协议[J]. 计算机工程, 2023, 49(8): 130-136.
[3]	赵徐炎, 崔允贺, 钱清, 郭春, 申国伟. 基于虚拟扩展网络的虚拟机及路由路径联合部署[J]. 计算机工程, 2023, 49(8): 154-162.
[4]	毕翔, 黄晃, 张本宏, 卫星. 基于分簇与改进Q学习的车联网V2V复合路由算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(3): 221-230,247.
[5]	席荣康, 蔡满春, 芦天亮. 基于数据增强与流数据处理的Tor流量分析模型[J]. 计算机工程, 2023, 49(3): 177-184.
[6]	刘宇宸, 唐菀, 杨喜敏, 张艳. 引入区块链的SDN路由一致性检测[J]. 计算机工程, 2023, 49(11): 160-168.
[7]	杨周凡, 韩林, 李冰洋, 谢景明, 韩璞, 刘勇杰. 基于“嵩山”超级计算机系统的大规模管网仿真[J]. 计算机工程, 2022, 48(9): 155-161.
[8]	陈珊, 孙仁诚, 邵峰晶, 隋毅. 基于胶囊网络的动态路由研究与改进[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 208-214.
[9]	赵蓓英, 姬伟峰, 翁江, 吴玄, 李映岐. 基于启发式Q学习的FANET可信路由算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 162-169.
[10]	荆霞, 周子韬, 王永利. 针对复杂多环网络拓扑的路由改进算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(3): 154-161.
[11]	唐鑫, 徐彦彦, 潘少明. 基于图卷积神经网络的智能路由算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(3): 38-45.
[12]	刘家航, 郁龚健, 李佩琦, 华夏, 柴志雷, 陈闻杰. 基于SNN神经元重分布的NEST仿真器性能优化[J]. 计算机工程, 2022, 48(3): 189-196.
[13]	宋艾遥, 陈前斌, 唐伦. 基于用户分群的低轨卫星系统切换管理策略[J]. 计算机工程, 2022, 48(3): 146-153,180.
[14]	王文欣, 贺煜航, 陈刚. 基于EM路由算法的医学图像分割UCaps网络[J]. 计算机工程, 2022, 48(2): 268-274.
[15]	刘博阳, 胡舒凯, 施得君, 卢宏生. VTFTR：高维胖树中的无死锁容错路由算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(12): 38-44,53.

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