摘要： 数据仓库技术是近几年在信息工程领域兴起的一种新技术,由于它在决策支持系统(DSS)中起到了重要的作用,因而日益受到重视.W.H.Inmon把数据仓库定义为在支持管理决策的过程中对面向主题的、集约化的、基于时间变量的、非易变的数据的收集.数据仓库的关键思想是在查询到来之前将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来,把分散的、难于访问的操作数据转换成集中统一、随时可用的信息.数据仓库有非常清晰的结构,数据仓库中不同层次的数据其汇总和详尽程度是不同的,它是由元数据、当前详尽数据、过去详尽数据、轻度汇总数据和高度汇总数据五部分构成的.数据由操作环境进入当前详尽层,此时,若发生数据汇总,则处在当前详尽层中的数据经过一定的过滤后进入轻度汇总层,进而进入高度汇总层.同时,当前详尽数据会因变“老”而被转储,成为历史数据.数据仓库的最终目标是建立企业范围内数据的单一逻辑视图,而这些数据可能会分布在不同的物理数据库中(这里所说的数据库是广义的.既包括传统的数据库,也包括文本文件等).数据仓库的设计包括数据建模、物理设计和建立最终用户的商业信息目录.数据仓库的建立涉及到数据复制、数据汇总和版本控制等诸多技术.现代企业迫于竞争压力,越来越需要利用现有的数据资源(当

关键词: 数据仓库, 决策支持系统, 在线事务处理

Abstract: The technology of Data Warehouse is new on the field of information engineering. Because of its use in Decision Support System(DSS), it will put an important role in enterprise information system. This paper explains the important concepts and architecture of Date Warehouse Environment, and then they point out its influence to the information construction of modern enterprise.

中图分类号: 

• TP311.13