乳腺癌诊断的计算机处理研究

›› 1999, Vol. 25 ›› Issue (02): 65-67.

乳腺癌诊断的计算机处理研究

田军,薛小平,阮永良

上海铁道大学计算机科学与技术系上海,200331,上海铁道大学计算机科学与技术系上海,200331,上海铁道大学计算机科学与技术系上海,200331

发布日期:1999-02-25

Research on Computer Image Process of Breast Cancer

Tian Jun, Xue Xiaoping, Ruan Yongliang

(Department of Computer Science and Technology. Shanghai Tiedao University Shanghai 200331)

Published:1999-02-25

摘要/Abstract

摘要： 介绍了开发医学图象处理系统所涉及到的数据库技术，以及用到的图象处理技术。

关键词: 乳腺癌, 钼靶片, 图象处理

Abstract: This paper discusses the technology how to design the computer image process system of breast cancer, such as DBMS,image process and interface between them.

中图分类号:

R-39

田军,薛小平,阮永良. 乳腺癌诊断的计算机处理研究[J]. , 1999, 25(02): 65-67.

Tian Jun, Xue Xiaoping, Ruan Yongliang. Research on Computer Image Process of Breast Cancer[J]. , 1999, 25(02): 65-67.

[1]	曹广硕, 黄瑞章, 陈艳平, 秦永彬. 基于多模态学习的乳腺癌生存预测研究[J]. 计算机工程, 2024, 50(1): 296-305.
[2]	谷明坡,刘志镜,王小愚. Java 2D立即图象处理模式及其实现技术研究[J]. , 2002, 28(02): 202-204.
[3]	尹东,奚彩群. H.263图象后处理方法研究[J]. , 2002, 28(01): 201-202.
[4]	黎明,杨小芹,周琳霞. 图象分割阈值平面的进化优化方法[J]. , 2001, 27(12): 30-32.
[5]	袁亚玎,吴志芳,刘锡明,苗积臣. ~(60)Co铁路货车检测系统中的信息处理技术[J]. , 2001, 27(11): 9-.
[6]	李朝晖,牟德一. 同位素扫描仪的图象信号特点分析及处理方法[J]. , 2001, 27(06): 83-84.
[7]	严允中,狄泽民,张英. 工程火警监测系统结构设计[J]. , 2001, 27(05): 153-155.
[8]	徐晓峰,张大力,曲桂红,潘洪波. 三维医学可视化系统[J]. , 2001, 27(02): 159-160.
[9]	储开颜,严利民,王朔中. VC与MATLAB的接口及其实现[J]. , 2000, 26(12): 165-.
[10]	胡明星. 在VC下进行图象处理的方法[J]. , 2000, 26(10): 91-.
[11]	李志刚,纪玉波,薛全. 边界重叠图象的一种快速拼接算法[J]. , 2000, 26(05): 37-38.
[12]	石丹,桑农. Matlab与VC++混合编程的研究及其在图象处理中的应用[J]. , 2000, 26(05): 35-.
[13]	王国营 ,王晋东 ,宋书民 ,张红旗. 基于C30的专用图象采集与处理电路的设计[J]. , 2000, 26(03): 39-40.
[14]	许平. 低空导航吊舱信号处理系统设计[J]. , 2000, 26(02): 68-.
[15]	王慧斌,方国才,徐立中. 视频监控系统中的图象预处理技术[J]. , 2000, 26(01): 61-62.

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