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›› 2002, Vol. 28 ›› Issue (06): 23-.

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基于强化学习的多机器人编队方法研究

王醒策,张汝波,顾国昌   

  1. 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001, 哈尔滨 150001, 哈尔滨 150001
  • 发布日期:2002-06-25

Research on Multi-agent Team Formation Based on Reinforcement Learning

WANG Xingce, ZHANG Rubo, GU Guochang,   

  1. (College of Computer Science and Technology Harbin Engineering University Harbin 150001)
  • Published:2002-06-25

摘要: 介绍了国内外关于强化学习的研究现状,对应用Q-学习和神经网络来实现多机器人的自适应编队方法给出了详细的系统描述。

关键词: 强化学习, 多机器人, 编队, 神经网络

Abstract: The research actuality of reinforcement learning in inland and oversea is introduced in this paper. The method in which Q-learning and neural network are used to implement adaptive team formation of multi-agent system is presented in detail.

中图分类号: