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›› 2003, Vol. 29 ›› Issue (17): 58-.

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并行数据挖掘研究

张潇,恽爽,陆桑璐,陈道蓄   

  1. 南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室,南京大学计算机系软件新技术国家重点实验室 南京 210093
  • 发布日期:2003-09-15

Investigation of Parallel Data Mining

ZHANG Xiao, YUN Shuang, LU Sanglu, CHEN Daoxu   

  1. (National Lab of Novel Software Technology, Computer Science and Technology Dept., Nanjing Univ., Nanjing 210093)
  • Published:2003-09-15

摘要: 随着数据挖掘中数据量的高速增长以及大规模并行计算在数据挖掘中的应用,并行数据挖掘这一结合并行计算技术和数据挖掘技术在社会各个方面得到了大规模的各种各样的应用。然而,在数据挖掘并行化过程的同时,由于挖掘系统本身的原因,将挖掘过程完全并行还有一定的困难,这正是研究并行数据挖掘的价值所在。该文在分析并行挖掘现状,阐述并行挖掘技术发展前景的同时,针对并行挖掘的问题,指出了今后应该进行的工作。

关键词: 并行数据挖掘, 分类规则, 关联规则, 工作站网

Abstract: With the explosive growth in the availability of various kinds of data and application of large-scale parallel computing in the data mining, the parallel data mining has been applied to many departments of the society. At the meantime, for some reasons, the process of data mining cannot be parallelized completely. It is significant to do research to achieve the aim. This paper analyzes the state of the art of the parallel data mining, presents the perspective of parallel data mining and points out the future work in this area.

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