摘要： 为解决跨时间数据训练神经网络时的数据选择问题，提出在神经网络的训练模型中引入遗忘系数，从而建立了一种改进的前馈神经网络模型——遗忘神经网络模型。介绍了该模型的基本原理，并给出了其BP算法。

关键词: 数据仓库, 前馈神经网络, 遗忘系数, 遗忘神经网络, BP算法

Abstract: This paper presents forgetting coefficient into artificial neural network to solve a problem of data selection with long time spans and proposes a new artificial neural network model, forgetting artificial neural network.It introduces the basic principle and the BP algorithm of forgetting artificial neural network.

中图分类号: 

• TP183