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›› 2003, Vol. 29 ›› Issue (21): 74-76.

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一个改进的互关联后继树数据模型

马科,胡运发   

  1. 复旦大学计算机与信息技术数据库实验室,复旦大学计算机与信息技术数据库实验室 上海 200433
  • 发布日期:2003-11-15

The Improved Data Model of Inter-relevant Successive Trees

MA Ke, HU Yunfa   

  1. (Department of Computer and Information Technology, Fudan University, Shanghai 2 00433)
  • Published:2003-11-15

摘要: 介绍了一种新型的全文数据库模型——互关联后继树,阐述它与其它全文数据库 模型相比在呈现非结构化信息的存储和检索中的巨大优势,并探讨了面对呈现指数增长的非 结构化的海量信息时如何提高其性能。

关键词: 互关联后继树, 全文检索, 海量存储

Abstract: This paper introduces a new full-text data base model-the inter-rel evant successive trees(IRST) , describes its huge advantages in the storage and the retrieval of the non-structural information after comparing it with other fu ll-text data base models, and researches how to improve its performance when fac ing exponential growing sponge non-structural information.

中图分类号: