摘要： 提出了利用人工神经网络技术进行煤氧化速率定量预测的新方法。根据对煤自燃的实际特点和基本规律的综合考虑，研究了影响因素的选取、煤氧化速率预测模型的建立等问题。采用BP神经网络算法对煤氧化速率进行了建模。结果表明，用神经网络模型对煤氧化速率进行模拟预测，具有理论上的可行性和现实意义，说明人工神经网络技术在煤氧化速率预计领域中具有实用价值。

关键词: 煤氧化速率, BP神经网络, 预测方法

Abstract: Based on the theory of ANN (artificial neural network) , a new method is put forward for predicting the velocity of coal oxidation .The problems ,such as selecting influential factors and establishing ANN prediction model are discussed. BP algorithm is used in the model of predicting the velocity of coal oxidation. The result shows that the ANN prediction model is theoretically feasible and significant.

中图分类号: 

• TP183