摘要： 由于击键过程的时间序列特性和隐马尔可夫模型(HMM)在处理序列化动态信号中的优越性能,该文提出了根据用户击键特征采用HMM对用户身份进行认证的新方法。并对击键特征值的提取、观测值编码等问题进行了分析。实验证实了采用HMM进行击键特征身份验证的有效性。

关键词: 生物认证, 模式识别, 隐马尔可夫模型, 击键特征提取与编码

Abstract: This paper proposes a new approach based on hidden Markov models (HMM). It analyzes keystroke feature extraction, observation encoding and HMM parameter training. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, it is compared against three best existing ones and reports promising results.

中图分类号: 

• TP391.4