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›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (10): 168-170.

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基于随机森林的多谱磁共振图像分割

贾富仓,李华   

  1. 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 北京 100080 中国科学院研究生院,北京 100039
  • 发布日期:2005-05-25

Multi-spectral Magnetic Resonance Image Segmentation Using Random Forests

JIA Fucang1,2, LI Hua1   

  1. (1. Key Lab. of Intelligent Information Processing, Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080; 2. Graduate School of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039)
  • Published:2005-05-25

摘要: 应用分类树和自助法重采样技术,结合随机特征选取,使用随机森林这种组合分类器方法对多谱磁共振图像进行分割。实验证明此方法有很好的分割性能。

关键词: 多谱图像分割, 自助法, 随机森林

Abstract: This paper uses classification tree, bootstrap resampling from the training samples and random feature selection to construct random forests for multi-spectral MR image segmentation. Experiment shows that this method has good segmentation performance.

中图分类号: