作者投稿和查稿 主编审稿 专家审稿 编委审稿 远程编辑

›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (18): 210-.

• 论文 • 上一篇    下一篇

高速公路可变速度标志神经网络控制

梁新荣,刘智勇,毛宗源   

  1. 华南理工大学自动化科学与工程学院,五邑大学信息学院,华南理工大学自动化科学与工程学院 广州 510640五邑大学信息学院,江门 529020
  • 发布日期:2005-09-25

Neural Network Control on Freeway with Variable Speed Signs

LIANG Xinrong1,2,LIU Zhiyong2,MAO Zongyuan1   

  1. (1.College of Automation Science and Engineering,SCUT,Guangzhou 510640;2.School of Information,Wuyi University,Jiangmen 529020)
  • Published:2005-09-25

摘要: 针对高速公路可变速度控制是一个非线性时变系统,难于用数学模型准确建模这一特点,提出了神经网络控制方法。阐述了神经网络学习算法,设计了高速公路可变速度标志神经网络控制器,并对控制器进行了仿真研究。仿真结果表明,该方法切实可行,具有实用价值。

关键词: 神经网络, 高速公路, 速度标志, 仿真

Abstract: The variable speed control for freeway traffic is a nonlinear and time variable system,it is difficult to model with a mathematical model.A neural network control method is put forward.The neural network algorithm is formulated and the controller is designed.Simulation research is carried out by taking full advantage of a computer.Simulation results show that such an approach is effective and practical.

中图分类号: