摘要： 介绍了一种基于隐马尔可夫模型[1]的中文离线签名认证系统。在分析中文离线签名特点的基础上,提出了一种简单有效的特征抽取方法;使用二维HMM[2]对每个签名者的签名建模,并对实际应用中训练样本不足、字体随时间变化等因素带来的系统识别率下降的问题给出了解决方法。实验结果显示该系统取得了令人满意的效果,可以用来辅助人类专家进行签名鉴定。

关键词: 离线签名认证, 中文签名, 隐马尔可夫模型

Abstract: This paper introduces a hidden Markov models(HMM) based off-line Chinese signature verification system to assist the labor of human experts.It proposes a simple yet effective method to extract the features of Chinese signature,and model each writer’s signatures by 2-dimensional HMM[2].Experimental results show that this system holds a satisfying success rate over simple forgeries.

中图分类号: 

• TP393.08