知识发现状态空间统一模型及其应用

›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (19): 45-47.

知识发现状态空间统一模型及其应用

游福成,杨炳儒

北京印刷学院计算机系,北京科技大学信息工程学院北京 102600,北京科技大学信息工程学院,北京 100083

发布日期:2005-10-15

United Model of Knowledge Discovery State Space and Its Application

YOU Fucheng1,2,YANG Bingru2

(1.Computer Department,Beijing Institute of Graphic Communication,Beijing 102600;2.Information Engineering School,Beijing University of Science and Technology,Beijing 100083)

Published:2005-10-15

摘要/Abstract

摘要： 提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS,将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来,为复杂类型数据挖掘提供理论指导。文章最后给出了UMKDSS在Web文本挖掘中的应用实例。

关键词: 知识发现, 非结构化数据, 文本挖掘

Abstract: This paper puts forward the united model of knowledge discovery state space(UMKDSS),and associates the structured data mining and the complex type data mining together.UMKDSS can provide theoretical guidance for complex type data mining.An application example of UMKDSS to Web text mining is given in the end of this paper.

中图分类号:

TP182

游福成,杨炳儒. 知识发现状态空间统一模型及其应用[J]. , 2005, 31(19): 45-47.

YOU Fucheng1,2,YANG Bingru2. United Model of Knowledge Discovery State Space and Its Application[J]. , 2005, 31(19): 45-47.

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