作者投稿和查稿 主编审稿 专家审稿 编委审稿 远程编辑

›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (22): 31-.

• 论文 • 上一篇    下一篇

基于灰色关联分析的小波神经网络及应用

于繁华,刘仁云,赵宏伟,臧雪柏   

  1. 长春师范学院计算机系,长春师范学院数学系,吉林大学计算机科学与技术学院,吉林大学计算机科学与技术学院 长春 130032
  • 发布日期:2005-11-25

Wavelet Neural Network Based on Gray Relevancy Analysis Theory and Its Application

YU Fanhua1,LIU Renyun2,ZHAO Hongwei3,ZANG Xuebai3   

  1. (1.Department of Computer,Changchun Teachers College,Changchun 130032;2.Department of Mathematics,Changchun Teachers College,Changchun 130032;3.College of Computer Science & Technology,Jilin University,Changchun 130025)
  • Published:2005-11-25

摘要: 运用灰色理论中的关联分析法对小波神经网络输入权值进行选取,拓展了小波神经网络的应用范围,通过理论分析和变参数振动钻削过程的预测实验表明,该方法是可行的,这为叠层材料振动钻削研究提供了新的方法。

关键词: 小波神经网络, 灰色关联分析, 振动钻削, 预测

Abstract: This paper uses the gray relevancy analysis theory to select the input weight of the wavelet neural network.The method has broadened the application field of wavelet neural network.By experiment of varying parameter’s vibration drilling and theory analyzing,this method isindicated to be feasible.This work offers a new way for the research of congruent-materials varying-parameters vibration drilling.

中图分类号: