背景差视频运动目标检测算法存在的鬼影问题对智能视频监控应用有着严重的影响。通过实验发现鬼影和真实目标的前景差分图像具有不同的边缘相似特性,根据这一特性,定义图像边缘相似性度量函数,提出一种基于边缘相似性的鬼影判别方法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有速度更快、适应性更好等优点。
为研究用户行为与P2P系统的相互作用,提出一种P2P文件共享系统的数学模型。将系统引导策略引入P2P用户行为建模,综合考虑用户下载文件前后的行为特征,分析引导策略对用户行为和系统性能的影响,比较3种引导策略的效果。仿真结果表明,系统引导能有效提高用户首次选择高质量文件下载的概率,减少重新下载的次数和下载总流量。
通过研究BIOS镜像文件中遵循的SMBIOS规范、EPSON表结构及高端物理内存映射方法,提出一种通用的BIOS镜像文件采样及分析技术手段,建立BIOS镜像文件安全检测模型。实验证明,该方案能对多种厂商的BIOS镜像文件进行采样及格式处理,解决BIOS安全风险分析检测系统中存在的技术难点,为固件层的安全分析提供有效保障。
针对表格数据挖掘中优势点信息缺失的问题,提出一种列联表自动数据挖掘方法。依据原表中优势点位置,应用多项式加工树模型相关理论对原始数据进行自动树状模型拟合与聚类分组,生成待选假设关系集合,并最终完成参数估计以及拟合优度检验。通过实例证明该算法能够有效提取出优势点的隐含信息与特异规则。
为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出一种基于遗传算法(GA)优选参数的径向基函数(RBF)神经网络水质评价方法。利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的4类水质变量,对RBF神经网络进行训练和测试,用遗传算法对RBF神经网络的参数进行优化。在训练好的RBF神经网络模型基础之上对COD、NH3-N、DO、CODmn水质参数进行反演。实验结果表明,该水质反演模型较常规的方法有更高的反演精度。
采用传统服务器组成云计算数据中心存在体积大、功耗高、效能低等问题。为此,设计并实现一种新型云计算服务器。对该服务器的关键技术进行阐述,包括云处理器、3D-torus网络拓扑结构、负载均衡策略、硬件虚拟化等技术。与传统服务器相比,该新型云计算服务器具有体积较小、功耗低等特点。
针对私有云环境中资源交付与调度的高效实现问题,提出一种面向云应用的资源交付调度及实现方法。该方法以云应用元模型为核心,根据模型中虚拟机间数据交互特征生成最小生成树,采用图论分裂聚类算法拆分虚拟机集合并映射物理主机。通过对比分析面向虚拟机调度的实验数据,证明该方法能在提升云应用整体性能的同时降低云应用对物理网络设备及带宽资源的占用。