现有TCP机制无法有效区分网络丢包是拥塞丢包还是“失聪”丢包。针对该问题,提出一种在无线Mesh网络环境下跨层显示“失聪”丢包通告机制。该机制在系统使用定向天线条件下采用基于忙音的媒体接入控制机制区分数据丢包原因,通过IP和TCP跨层设计显示通告帧和定义的多跳转发规则向源端进行正确的通告。利用该机制对线性无线Mesh网络进行理论推导和分析,并通过数值实验证明其可行性和有效性。
在采用无线自组网按需平面距离矢量(AODV)路由协议的移动自组网(MANET)网关设计中,针对MANET节点的微移动特性,提出应用于MANET路由子层的微移动管理策略,并在AODV路由协议中进行实现。在NS2平台上的仿真结果表明,采用微移动管理策略的MANET网关可有效降低MANET网络访问Internet的时延,并能减少MANET内控制报文的开销。
为能在操作系统的驱动级实现新的文件隐藏点,对传统的文件系统过滤驱动原理和驱动数据堆栈单元结构进行分析。通过修改驱动堆栈单元的结构和完成例程,配合修改I/O请求包的传递方法,实现2种驱动级文件隐藏的方法。使用该2种方法的文件可以在系统中实现深度隐藏,使得操作系统无法查询,也不能通过正常途径访问。
针对FPGA IP核在可进化可编程系统芯片(SoPC)中嵌入时存在FPGA IP核端口时序控制和位流下载的问题,实现一种适用于可进化SoPC芯片的FPGA接口。该FPGA接口使用异步FIFO、双口RAM的结构和可扩展的读/写命令传输方式来实现FPGA IP核与系统的异步通信。嵌入式CPU可以通过FPGA接口实现FPGA IP核的片内位流配置。FPGA接口中的硬件随机数发生器实现进化算法的硬件加速。使用自动验证平台与FPGA原型验证平台对FPGA接口进行验证来实现验证的收敛。测试结果表明,FPGA接口成功实现了嵌入式CPU与FPGA IP核的通信,完成芯片内的进化。
针对自然场景图像中复杂结构目标的快速定位问题,提出一种新的视觉注意模型。对目标进行学习提取显著性图斑,将图斑的特征信息、异质图斑之间的相对位置关系引入视觉注意过程,采用基于图匹配的图斑搜索策略合并与目标特征相似的异质图斑,从而获得注意焦点。与自底向上的视觉注意模型进行实验对比,结果表明该模型能引入复杂结构目标的特征信息和结构信息,降低无效关注次数,提高视觉注意的效率。
I/O设备与CPU的速度不匹配,制约了计算机系统性能的进一步提高。为此,根据计算机体系结构,对缓冲区结构的效率进行分析,使用EDA计算机辅助设计软件QuartusII设计异步双时钟FIFO缓冲区,并对其进行仿真验证及数据记录,通过对数据的分析,证明系统整体效率与FIFO效率密切相关,只有实现FIFO效率的最大化,才能使系统整体效率最大化,同时FIFO效率最大化也只能在完成系统效率最大化的过程中得以实现。
针对3G无线网络传输过程中引入的符合码流语义的内容误码,提出一种基于压缩域与像素域空间相关性的H.264误码检测算法。该算法利用压缩域DC系数空间相关性和像素域重建像素空间相关性来检测宏块是否存在误码。实验结果表明,在不同误码率和不同序列的情况下,采用该算法的解码器可有效检测误码,提高重建图像的质量。
传统缓存替换策略对语义缓存替换缺乏针对性,不能有效重用缓存中的数据,影响缓存命中率。为此,针对可扩展标记语言查询(XML)代数查询的特点,提出一种基于语义贡献值的XML查询缓存替换策略,根据用户历史查询的缓存项进行聚类分析,预测其对未来查询的语义贡献值,当缓存空间不足时替换语义贡献值最小的项,从而提高用户查询效率。实验结果表明,相比最不经常使用策略和最近最少使用策略,该策略能有效缩短查询时间,提高缓存命中率。
为提高脱线中文手写体笔迹鉴别的正确率,提出一种基于金字塔对偶树方向滤波器组(PDTDFB)变换的幅度和相对相位信息的脱线手写体笔迹鉴别方法。该方法利用导出幅度分布和基于相对相位的VM、WC分布模型得到文本图像更详实的特征表示,采用具有对称性的RA距离,依据多属性决策的思想,实现幅度和相对相位信息的特征融合。实验结果表明,该方法的鉴别正确率相比PDTDFB变换与广义高斯密度模型相结合方法提高了2.2%。
针对内存预拷贝过程中迁移时间较长和内存页反复重传的特点,改进传统的内存动态迁移机制,引入马尔科夫预测模型,提出基于脏页概率预测的工作集测定算法。利用脏页的历史操作访问情况预测其下一轮迭代被修改的概率,只传输预测概率较低的页。实验结果表明,该算法缩短了迁移总时间和停机时间,能有效支持虚拟机动态迁移。
为有效提高最小类内方差算法在遥感图像分割中的实时性,在分析最小类内方差算法和k-均值聚类算法原理的基础上,证明两者判别准则函数的等效性,利用k-均值聚类算法的高效性对最小类内方差算法进行优化。实验结果表明,优化的最小类内方差算法搜索空间小,获取阈值速度快,具有较强的实时性。