提出一种基于Android系统的手机僵尸网络,设计命令控制信道及手机状态回收方式。分析僵尸手机的恶意行为,给出手机僵尸网络防劫持策略,包括多服务器策略、域名flux技术与身份认证系统,通过RSS及GZIP压缩技术降低僵尸程序消耗的网络流量。对手机僵尸网络的发展趋势及防御手段进行了讨论。
为提高浊音端点检测的准确率和效率,提出一种基于循环自相关函数的检测方法。设计语音的循环自相关函数,利用该函数与短时能量定义状态及转移损失函数,通过动态规划方法判别浊音的端点,并采用不同分类判断方法与检测函数进行测试。实验结果表明,与基于能量及谱墒的方法相比,该方法的抗噪性能较好。
双阈值或多阈值分割对于复杂图像具有较好的分割效果,但算法计算量较大,不适合实时应用。为此,提出一种基于细菌趋药性、利用域间最大方差的双阈值图像分割优化算法。仿真结果证明,与传统穷尽式搜索算法相比,该算法能在保证分割效果的前提下,降低时间复杂度。
当前网络攻击模型对于复杂系统的建模能力较差。为此,提出一种基于层次扩展随机Petri网的全网攻击模型。该模型对宏观网络攻击和微观主机攻击具有较好的综合描述能力,适用于网络协同式组合攻击行为的模拟,并能够有效解决网络状态空间爆炸问题。基于该模型,提出一种生成算法,通过对网络粗糙攻击路径的定义,给出挖掘主机结点间潜在的攻击关系算法。经过子网扩展后,利用蚁群算法找出k条最优攻击路径,通过对粗糙攻击路径和精确攻击路径的综合评价,给出网络危险性定量评估方法。
为解决皮肤肿瘤轮廓结构的不规则性表达和特征提取问题,提出一种在重构肿瘤轮廓结构分量上利用局部分形维(LFD)提取轮廓不规则特征的方法。在神经网络中实现肿瘤分类,使用小波分解和Hausdroff Distance确定肿瘤轮廓结构分量所处的频带(显著小波子带),根据重构轮廓结构分量、LFD派生轮廓的不规则性特征对黑色素瘤进行分类。实验结果表明,该方法具有较高的分类准确率、敏感度和特异度。
针对高性能混合计算系统中的存储墙问题,在分析其计算模式特点及传统访存机制局限性的基础上,提出适用于混合计算系统的层次化显式存储访问机制,并基于ESCA多核处理器系统进行实现和评测。实验结果显示,针对核心应用程序DGEMM,延迟隐藏能够占据整体运行时间的56%,并获得1.5倍的加速比,能弥补计算与存储访问间的速度差异,提高系统计算效率。
IGRS和UPnP协议所支持的信息设备之间不能相互发现、相互操作和资源共享。为此,分析其互联的相关工作,从设备寻址、设备/服务发现、服务控制等多个层面讨论协议转换引擎的设计方法。解析2种协议的服务控制模块的工作机制,提出引擎架构和设备服务描述的转换方法,根据该协议转换引擎开发一款桥接器。实验结果表明,在未对设备作任何修改的情况下,该桥接器能够透明地实现IGRS与UPnP这2类异构协议设备之间的互操作,而且稳定性较好。