根据终端拉服务模式的码流自适应匹配技术,提出一种实时自适应HTTP流化码流切换算法。利用滑动窗口分析最近视频分片的下载时间,采用假设检验方法确定在滑动窗口内是否发生速率跳变,以此估计平均下载速率和方差。应用Ek/D/1/N排队模型计算缓存区下溢的概率,对下溢风险和码流质量分别赋以损益值和收益值,计算出综合收益最高的码流作为目标码流。仿真结果证明,该算法能根据网络可用带宽实时调整传输码流,具有良好的码率跟踪性能。
针对移动通信过程中通信态势无法被预知导致的服务效率较低问题,给出一种基于隐马尔可夫模型的区域通信态势估计方法。根据不同时间点的通信行为特征具有差异性的特点,对通信行为按不同的时间段进行划分,并自适应地给出具体的划分算法,即遗传法或遍历法。挖掘终端行为发生时间、地点以及通信行为之间的内在联系,构建隐马尔可夫模型,利用维特比译码算法对区域内终端位置及通信行为进行估计。仿真结果表明,当模式特征值取0.8时,该方法的终端位置预测成功率在73%左右,通信行为预测成功率在75%左右。
为使用户能够准确、高效地查找出关联的科研人员、学科知识及研究领域等相关信息,提出一种基于论文共同作者学术关系的推荐系统。该推荐系统应用科研人员所著论文的关键词对科研人员进行建模,突出科研人员与研究领域之间的关联,通过论文共同作者等学术关系计算科研人员之间的相似度以进行推荐。实验结果证明,与未应用学术关系的普通方法相比,该推荐系统的精准度能提高5%左右。
针对水声传感器网络数据传输效率低、能量消耗大的问题,提出一种基于相关性感知的路由协议。该协议根据路由过程中数据的相关性进行数据融合以减少通信量。通过平衡各节点的能量消耗,避免某些节点过早地耗尽能量而影响整个网络的生命周期。仿真结果表明,该路由协议可以在提高数据包传送率的同时,有效降低网络能量消耗。
在分析和研究基于上下文的自适应可变长度编码(CAVLC)码表结构特点的基础上,结合码表统计规律,提出一种新的CAVLC解码码表查找算法。根据码字前缀0的个数和码字长度之间的关系共同决定输入码字后缀位数和数值,实现对输入码流的快速确定,对确定的输入码字,只需再查一次表便可以得到其对应的解码输出。测试结果表明,该优化算法在解码查表速度方面比原算法提高约20%。