为解决现有闪存数据库索引机制无法同时具备高索引更新性能和高检索性能的问题,提出一种应用于闪存数据库的高效B+树索引机制。该机制采用日志方式更新索引,利用日志缓存区保证日志快速写入闪存。针对日志方式检索效率低的缺陷,设计节点日志映射表,通过哈希映射直接索引节点更新记录,避免全局搜索节点日志。将更新日志整合为B+树逻辑节点,使索引检索转化为B+树深度搜索,在此基础上设计节点缓存区,提高节点检索效率。实验结果表明,该机制相比日志型索引机制BFTL,更新效率提高了51%、检索效率提高了2.3倍,相比基于Nand闪存转换层的B+树索引机制,在保证与其相当的高检索效率的同时,更新效率提高了2.4倍。
为挖掘IP多媒体子系统网络异常场景下Diameter协议流程中潜在的脆弱点,提出一种基于遗传算法的Diameter协议流程漏洞挖掘方法。通过变异网络配置、用户注册状态和服务器工作状态等,制造特定的应用场景,采用遗传算法对正常消息进行变异,生成针对该场景的多维模糊测试消息,通过监测网络对测试消息的响应判断是否存在相关脆弱性。仿真实验结果表明,该生成方法能保证测试消息的随机性,并有效挖掘Diameter协议流程相关的漏洞。
为得到质量较高的彩色图像边缘信息,基于符合人眼视觉特性的HSI颜色空间,提出一种新的彩色图像边缘检测算法。融合色度、饱和度和亮度分量得到新分量V,根据色度和饱和度的相关性改进色差度量方法,设计边缘生长方法以保证边缘连续性,结合4个分量的边缘信息得到最终边缘检测结果。实验结果表明,该算法可有效消除噪声影响,提高边缘信息的准确性。
由于缺乏相关硬件功能,Open64编译器的软件流水技术没有面向X86处理器的版本。为此,提出一种适用于X86平台的Open64软件流水实现框架。利用软件实现处理器的部分硬件行为,通过循环过滤方法剔除不适用的循环。针对缺乏循环寄存器文件的问题,设计寄存器分配算法达到使用通用寄存器的目的,并添加模变量扩展模块以保证执行的正确性。实验结果表明,与循环展开方案相比,该框架可使系统平均获得9%的性能提升。
危险品运输网络在遭受恐怖袭击后单个节点的失效可能会引发网络级联失效现象。为解决该问题,构建一个危险品运输网络级联失效抗毁性模型。根据恐怖袭击条件,定义“正常”、“失效”和“暂停状态”3种节点状态,从“结果性”和“过程性”2个视角出发,提出网络抗毁性的评价测度。通过建立仿真场景,在不同节点的度、不同容量系数和不同规划方式下对危险品运输网络级联失效特性进行定量研究,结果证明了该级联失效抗毁性模型的科学有效性。
为实现多应用环境下的高速摄像,提出一种面阵行间转移电荷耦合器件(CCD)多工作模式的设计方法。根据面阵CCD芯片KAI-0340D的工作原理,结合其内部结构特点和双通道数据传输方式,分析传感器的时序关系。改变不同区域的三电平和倾泻栅信号,由此实现4种分辨率成像。将各种工作模式分解为不同的场模式并存储在AD9979内部,通过改变场模式组合,实现在多种工作模式下运行。实验结果表明,该方法设计的时序可在4种分辨率下稳定工作,基本满足多种高速摄像的应用要求。
相对于传统的交通信息采集手段,无线射频识别(RFID)系统更实时、有效,但也存在所获取数据在空间和时间上离散的情况。为此,通过RFID系统的车联网模型,将采集的交通信息以路段为最小离散单位进行归类,根据高速路车辆油耗影响因素完成各类型车辆行驶状况的建模。按100 km油耗的评价指标,设计基于车联网的高速路油耗算法(FCIV),并基于该算法,通过数据可视化技术,直观地揭示单路段油耗情况、时间分布特征和空间分布变化规律。
目前针对物联网的研究主要是对系统进行整体分析,设计与验证过程较复杂。为此,利用混成系统对物联网系统进行建模,将一个复杂的物联网系统拆分成若干个小的成员系统,分别验证每个成员系统的特性,并通过组合实现对整个物联网系统的验证。以智能交通系统为例进行分析,结果表明,该方法可降低系统分析和验证的复杂度,提高模块化程度,保证物联网系统的可扩展性。
传统便签存储器(SPM)管理方法依赖于编译器提供支持,不利于应用程序的移植和跨平台部署,且难以反映程序动态运行特征。为此,提出一种基于访问计数的SPM动态管理策略方法,通过在程序运行时对访存地址进行访问计数,预测程序核心工作集并指导SPM动态分配。实验结果表明,与单纯Cache系统相比,该方法在保持程序执行性能稳定的基础上,能耗降低了约32.5%。
针对MDS-MAP算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的MDS-MAP定位算法。给出节点相对坐标的计算与优化以及局部网络融合的方法,分析算法的计算复杂度并进行定位精度仿真,结果表明,该算法的计算复杂度低、定位精度高、可扩展性好,能够较好地完成无线移动自组网络节点的定位。
针对传统数字签名方案中的密钥泄露问题,在Guillou-Quisquater签名体制和Rabin密码体制的基础上,提出一个强前向安全的数字签名方案。通过引入双密钥,使攻击者即使得到签名者当前时段的2个签名密钥,也无法伪造其以前和此后时段的有效签名。分析结果表明,该方案是正确和安全的,同时具有前向安全和后向安全性,耗费时间较少。
菌群觅食优化算法具有算法简单、鲁棒性强和具备全局搜索能力的特点。但该算法收敛速度慢,对于多峰函数容易陷入局部最优。为提高菌群优化算法的搜索能力,避免其陷入早熟收敛,提出一种量子菌群算法,将二进制编码的量子进化算法融合到菌群算法中,用量子染色体表示细菌,用量子旋转门实现细菌状态更新。通过标准测试函数对其优化性能进行研究,实验结果表明,该算法无论是对于普通函数还是多峰函数,在收敛速度、收敛稳定性和寻找全局最优方面均优于菌群算法和量子遗传算法。
现有基于Bloch球面坐标的量子进化算法存在收敛速度慢和鲁棒性不稳定的问题。为此,提出基于斐波那契特性更新的自适应量子遗传算法。在最优解的搜索过程中,考虑目标函数在搜索点的变化率,建立自适应因子λ,反映搜索点处目标适应度值相对于相邻两代最佳目标函数值一阶差分的变化,调整λ以改善算法收敛的方向和速度。分析量子旋转门转角步长调整策略,建立基于斐波那契数列特性的转角步长函数Δφ和Δθ的更新规则。应用该算法求解多维复杂函数的极值优化问题,时间复杂度理论分析和仿真结果证明,该算法在收敛速度、效率和稳定鲁棒性等方面均有明显改善。
基于遗传算法(GA)的信号稀疏分解算法运算量较大。为解决该问题,提出一种基于GA的心电信号匹配追踪改进算法。结合心电信号的特征,根据信号特征波形建立窗函数,将信号分为能量集中和稀疏部分,分别采用不同的算法流程和参数。实验结果表明,该改进算法的运算量较原算法降低了1/3,能提高心电信号稀疏分解的运算速度和压缩处理性能。
针对Radon变换对增强现实运动模糊中短模糊尺度无效的问题,提出一种将Radon变换和Canny边缘检测相结合,并基于视频透视的虚拟物体运动模糊模拟算法。采用Canny边缘检测和Radon变换方法,获得点扩散函数参数和基于GPU实现运动模糊的实时渲染。实验结果证明,该算法在视频透视增强现实系统中,对于长短模糊尺度都能较好地模拟运动模糊效果,从而实现虚实场景的无缝融合。
为方便速递企业进行邮件处理,提出一种基于无线射频识别的低功耗邮件信息识别系统。针对标签碰撞问题设计防碰撞算法,从元器件、电源及软件等方面进行低功耗设计,给出算法流程并进行仿真。实验结果表明,提出的防碰撞算法在识别效率、通信复杂度等方面较传统算法有明显改善。该系统可实现对邮件信息的快速采集,以及邮件管理的实时化和可视化。