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计算机工程 ›› 2019, Vol. 45 ›› Issue (9): 17-22. doi: 10.19678/j.issn.1000-3428.0052483

• 先进计算与数据处理 • 上一篇    下一篇

服务质量感知的云系统数据副本恢复算法

徐超1, 邓君华1, 姜丽丽2, 吉明涛3, 李鑫4   

  1. 1. 国网江苏省电力有限公司 电力科学研究院, 南京 210008;
    2. 江苏方天电力技术有限公司, 南京 210036;
    3. 南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室, 南京 210023;
    4. 南京航空航天大学 计算机科学与技术学院, 南京 211106
  • 收稿日期:2018-08-27 修回日期:2018-10-27 出版日期:2019-09-15 发布日期:2019-09-03
  • 作者简介:徐超(1989-),男,工程师、硕士,主研方向为电力信息系统、云计算;邓君华,高级工程师、硕士;姜丽丽,工程师、硕士;吉明涛,硕士研究生;李鑫(通信作者),副教授、博士
  • 基金资助:
    江苏省自然科学基金(BK20160813)。

QoS-Aware Data Replica Recovery Algorithm for Cloud System

XU Chao1, DENG Junhua1, JIANG Lili2, JI Mingtao3, LI Xin4   

  1. 1. Electric Power Research Institute, State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., Nanjing 210008, China;
    2. Jiangsu Frontier Electric Technology Co., Ltd., Nanjing 210036, China;
    3. State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University, Nanjing 210023, China;
    4. College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China
  • Received:2018-08-27 Revised:2018-10-27 Online:2019-09-15 Published:2019-09-03
  • Supported by:
    This work is supported by National Science and Technology Major Project (No.2015ZX02301), Science and Technology Projects of SGCC (No.GEIRI-GB-71-17-001).

摘要: 针对云数据中心环境下的数据副本丢失问题,提出2种服务质量感知的数据副本恢复算法。基于数据副本的分布情况,在考虑数据副本安全规则的前提下,对数据安全等级进行划分,给出分阶段数据副本恢复算法。在此基础上,依据数据冷热程度,建立数据副本稀有度模型,设计稀有度感知的分阶段数据副本恢复算法。实验结果表明,与直接数据副本恢复算法相比,所提出的算法可有效提高云数据中心的应用服务质量及数据安全保障能力。

关键词: 数据中心, 数据管理, 服务质量, 副本分布, 副本恢复, 安全规则

Abstract: To address the problem of data replica loss in cloud data center environment,two kinds of Quality of Service(QoS) aware data replica recovery algorithms are proposed.Based on the distribution of data replicas,it divides the data security level on the premise of considering the data replica security rules,and a phased data replica recovery algorithm is given.On this basis,according to how often the data is accessed or transited,the data replica rarity model is established to realize the rarity-aware phased data replica recovery algorithm.Experimental results show that compared with the direct data replica recovery algorithm,the proposed algorithms can effectively improve the application service quality and data security guarantee ability of the cloud data center.

Key words: data center, data management, Quality of Service(QoS), replica distribution, replica recovery, security rule

中图分类号: