Ad Hoc网络中基于贝叶斯博弈的节点激励策略

doi:10.19678/j.issn.1000-3428.0051753

计算机工程 ›› 2019, Vol. 45 ›› Issue (8): 152-158,164. doi: 10.19678/j.issn.1000-3428.0051753

Ad Hoc网络中基于贝叶斯博弈的节点激励策略

唐洁

东南大学网络与信息中心, 南京 210096

收稿日期:2018-06-06 修回日期:2018-08-18 出版日期:2019-08-15 发布日期:2019-08-08
作者简介:唐洁(1983-),女,工程师、硕士,主研方向为移动自组织网络路由、网络安全、计算机系统结构。

Nodes Incentive Strategy Based on Bayesian Game in Ad Hoc Networks

TANG Jie

Network and Information Center, Southeast University, Nanjing 210096, China

Received:2018-06-06 Revised:2018-08-18 Online:2019-08-15 Published:2019-08-08

摘要/Abstract

摘要： Ad Hoc网络中的节点在转发数据时易出现自私行为，为激励自私节点参与数据转发，提出一种节点激励策略IMTFT。根据贝叶斯博弈理论建立节点转发博弈模型，在该模型中引入增加激励因子的改进TFT策略，以均衡激励自私节点。在IMTFT策略下对节点的纳什均衡条件进行推理分析，并确定激励因子相关参数的最优取值。仿真结果表明，该策略能有效激励自私节点参与数据转发，提升网络整体性能。

关键词: 博弈论, 贝叶斯规则, Ad Hoc网络, 纳什均衡, TFT策略, 激励因子

Abstract: Nodes in Ad Hoc networks are prone to show selfish behavior when forwarding data.To motivate selfish nodes to participate in data forwarding,a nodes incentive strategy IMTFT is proposed.Based on Bayesian game theory,a nodes forwarding game model is established,in which an improved TFT strategy with additional incentive factor is introduced to equally motivate selfish nodes.Under the IMTFT strategy,the Nash equilibrium conditions of nodes are reasoned and analyzed,and the optimal parameters of the incentive factor are determined.Simulation results show that the proposed strategy can effectively motivate selfish nodes to participate in data forwarding and improve the overall performance of the networks.

Key words: game theory, Bayesian rule, Ad Hoc networks, Nash equilibrium, TFT strategy, incentive factor

中图分类号:

TP393

唐洁. Ad Hoc网络中基于贝叶斯博弈的节点激励策略[J]. 计算机工程, 2019, 45(8): 152-158,164.

TANG Jie. Nodes Incentive Strategy Based on Bayesian Game in Ad Hoc Networks[J]. Computer Engineering, 2019, 45(8): 152-158,164.

http://www.ecice06.com/CN/Y2019/V45/I8/152

参考文献 16

[1]	夏辉,贾智平,张志勇,等.移动Ad Hoc网络中基于链路稳定性预测的组播路由协议[J].计算机学报,2013,36(5):926-936.
[2]	DAS T,ROY S.Coordination based motion control in mobile wireless sensor network[C]//Proceedings of International Conference on Electronic Systems.Washington D.C.,USA:IEEE Computer Society,2014:231-236.
[3]	CONTI M,DIPIETRO R,SPOGNARDI A.Clone wars:distributed detection of clone attacks in mobile WSNs[J].Journal of Computer and System Sciences,2014,80(3):654-669.
[4]	闻英友,赵博,赵宏.基于博弈理论的移动自组网激励机制研究[J].通信学报,2014,35(4):44-52.
[5]	郭晶晶,马建峰,李琦,等.基于博弈论的移动自组织网络的信任管理方法[J].通信学报,2014,35(11):50-58.
[6]	AL-DHANHANI A,OTROK H,MIZOUNI R,et al.Enhanced reputation-based Tit-For-Tat strategy for collabo-rative social applications[C]//Proceedings of Interna-tional Conference on Interactive Collaborative Learning.Washington D.C.,USA:IEEE Press,2013:192-197.
[7]	NIU Binglai,ZHAO H V,JIANG Hai.A cooperation stimulation strategy in wireless multicast networks[J].IEEE Transactions on Signal Processing,2011,59(5):2355-2369.
[8]	徐焕良,王珂,任守纲,等.基于非合作博弈的分布式模型预测控制优化算法[J].计算机工程与科学,2016,38(7):1484-1493.
[9]	张光华,张玉清,刘雪峰,等.一种行为信任模糊评估模型[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2015,42(1):29-35.
[10]	李向丽,宣茂义.自私性机会网络中的节点激励策略研究[J].计算机科学,2017,44(4):213-219.
[11]	王晋东,余定坤,张恒巍,等.静态贝叶斯博弈主动防御策略选取方法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2016,43(1):144-151.
[12]	刘群,先兴平,郭松涛,等.无线传感器网络路由中合作性重复博弈模型的研究[J].传感技术学报,2010,23(9):1322-1328.
[13]	谭冕,何世彪,宋波,等.基于重复博弈的Ad Hoc网络节点转发策略分析[J].现代电子技术,2015,38(23):20-24.
[14]	YOUNES O,THOMAS N.A path connection availability model for MANETs with random waypoint mobility[C]//Proceedings of the 9th European Conference on Computer Performance Engineering.Berlin,Germany:Springer,2012:111-126.
[15]	谭冕,何世彪,宋波,等.一种基于重复博弈的可容错的ad hoc网络节点合作策略[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2016,28(3):342-349.
[16]	刘浩然,孙雅静,刘彬,等.能耗均衡的无线传感器网络无标度容错拓扑模型[J].计算机学报,2017,40(8):1843-1852.

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[1]	冉玲琴, 彭长根, 许德权, 吴宁博. 基于区块链技术架构的隐私泄露风险评估方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(1): 146-153.
[2]	周全兴, 李秋贤, 丁红发, 樊玫玫. 基于博弈论优化的高效联邦学习方案[J]. 计算机工程, 2022, 48(8): 144-151,159.
[3]	郑振康, 周金和. 面向多租户网络资源分配的博弈优化策略[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 170-177.
[4]	刘振鹏, 郭超, 王仕磊, 陈杰, 李小菲. 基于博弈论和启发式算法的超密集网络边缘计算卸载[J]. 计算机工程, 2022, 48(12): 54-61,71.
[5]	陈彦铭, 谢健骊, 张垒. 高铁旅客认知频谱共享算法研究[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 189-194.
[6]	孙晨, 张波. 异构蜂窝网络中功率和资源分配博弈算法研究[J]. 计算机工程, 2021, 47(10): 160-165,173.
[7]	张鹏飞, 张月霞. UUDN中双层Stackelberg博弈功率控制算法研究[J]. 计算机工程, 2020, 46(9): 186-192.
[8]	周全兴, 李秋贤, 樊玫玫. 基于智能合约的三方博弈防共谋委托计算协议[J]. 计算机工程, 2020, 46(8): 124-131,138.
[9]	宋蕾, 任秀丽. 一种低能耗与高精确度的WSN数据融合算法[J]. 计算机工程, 2020, 46(6): 172-177.
[10]	王维鹏, 林强强, 涂山山, 肖创柏. 基于重叠社区检测的跟踪区列表管理方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(2): 195-200.
[11]	傅伟, 周新力. 无人机网络中基于博弈模型的数据转发优化算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(8): 146-151.
[12]	楼俐,范建华,胡永扬,李冉. 军用Ad Hoc网络分层体系架构及安全协议[J]. 计算机工程, 2019, 45(6): 188-192，198.
[13]	赵文君, 周金和. 面向5G网络的Stackelberg博弈缓存优化策略[J]. 计算机工程, 2019, 45(12): 52-57,78.
[14]	金泽芬芬,侯志强,余旺盛,王鑫. 基于博弈论的颜色与运动特征融合跟踪[J]. 计算机工程, 2018, 44(8): 237-242.
[15]	李朋,陶洋,许湘扬,杨柳. 基于博弈论的无线传感器网络能耗均衡分簇协议[J]. 计算机工程, 2018, 44(12): 156-162.

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