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基于动态卷积与残差门控的多模态情感识别
郭艳霞, 金勇, 唐宏, 彭金枝
计算机工程, 2023, 49(7): 94-101.   DOI: 10.19678/j.issn.1000-3428.0064965

网络 参数 CMU-MOSEI IEMOCAP
BERT-base 层数 12 12
隐藏状态大小 768 768
注意力头数 12 12
GRU 单元状态维度 200 200
隐藏状态维度 200 200
训练网络 优化器 Adam Adam
Dropout 0.5 0.3
学习率 0.000 1 0.000 5
Batch Size 16 32
Epoch 100 50
动态卷积 核大小 19 9
通道数/个 40 40
时间卷积 核大小(t/v/a) 3/3/3 3/3/5
表1 实验参数设置
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