| [1] |
郭慧, 丁春涛, 张俊娜. GroupMNL：面向物联网设备的强鲁棒性卷积神经网络设计方法[J]. 计算机工程, 2026, 52(11): 142-152. |
| [2] |
武星, 殷浩宇, 姚骏峰, 李卫民, 钱权. 面向视频数据的多模态情感分析[J]. 计算机工程, 2024, 50(6): 218-227. |
| [3] |
魏琢艺, 罗迈, 李文兵, 曾远松, 余伟江, 杨跃东. 基于多源域适应的单细胞智能分类[J]. 计算机工程, 2024, 50(6): 48-55. |
| [4] |
张会云, 黄鹤鸣. 基于多操作网络的图式多域语音情感识别研究[J]. 计算机工程, 2022, 48(7): 59-65. |
| [5] |
杨民杰, 梁亚玲, 杜明辉. 基于参数子空间和缩放因子的YOLO剪枝算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(2): 111-117. |
| [6] |
西尔艾力·色提, 艾山·吾买尔, 王路路, 吐尔根·依布拉音, 马喆康, 买合木提·买买提. 结合单词-字符引导注意力网络的中文旅游文本命名实体识别[J]. 计算机工程, 2021, 47(2): 39-45. |
| [7] |
季繁繁, 杨鑫, 袁晓彤. 基于深度神经网络二阶信息的结构化剪枝算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(2): 12-18. |
| [8] |
张驰名, 王庆凤, 刘志勤, 黄俊, 周莹, 刘启榆, 徐卫云. 基于深度迁移学习的肺结节辅助诊断方法[J]. 计算机工程, 2020, 46(1): 271-278. |
| [9] |
刘崇阳, 刘勤让. 一种神经网络模型剪枝后泛化能力的验证方法[J]. 计算机工程, 2019, 45(10): 234-238. |
| [10] |
牛硕硕, 柴小丽, 李德启, 谢彬. 一种基于神经网络与LDA的文本分类算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(10): 208-214. |
| [11] |
杨静, 徐彦, 赵欣. 带延迟调整的脉冲神经元梯度下降学习算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(9): 169-175. |
| [12] |
柴梦婷, 朱远平. 生成式对抗网络研究与应用进展[J]. 计算机工程, 2019, 45(9): 222-234. |
| [13] |
钱青,唐桂忠,张广明,邓歆,尹海培. 基于AR-DBN的建筑分项能耗短期预测[J]. 计算机工程, 2019, 45(6): 290-296. |
| [14] |
周林勇,谢晓尧,刘志杰,任笔墨. 卷积神经网络池化方法研究[J]. 计算机工程, 2019, 45(4): 211-216. |
| [15] |
周锦峰,叶施仁,王晖. 基于深度卷积神经网络模型的文本情感分类[J]. 计算机工程, 2019, 45(3): 300-308. |