摘要： 设计了一个神经网络结构来执行著名的ｋ－近邻分类器，神经网络的并行计算大大减少了传统ｋ－近邻分类器的计算时间，并且性能不变，已有的传统ｋ－近邻分类器的特点同样可以继承．三种减少ｋ－近邻分类器结点的修改规则同样可包含在神经网络的学习算法中．另外，本网络采用的ｋ－Ｍａｘｉｍｕｍ子网具有比“赢者独吞”更好的性质。

关键词: k－近邻分类器，赢者独吞，k－Maximum网络，基于神经网络k－近邻分类器

中图分类号: 

• TP183