基于时序数据的模式发现算法研究

›› 2000, Vol. 26 ›› Issue (08): 15-17.

基于时序数据的模式发现算法研究

高俊波,陆勤,蔡庆生,高仲明

中国科学技术大学计算机科学系合肥 230027,中国科学技术大学计算机科学系合肥 230027,中国科学技术大学计算机科学系合肥 230027,华东冶金学院冶金工程系马鞍山 243002

发布日期:2000-08-25

Research on Algorithms of Patterns Discovery for Temporal Data

Gao Junbo, Lu Qin, Cai Qingsheng, Gao Zhongming

( Department of Computer Science, Univ. of Sci. & Tech. of China, Hefei 230027; Metallurgical Engineering Department, East China Univ. of Metallurgy, Maanshan 243002 )

Published:2000-08-25

摘要/Abstract

摘要： 数据库中的知识发现（ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＤｉｓｃｏｖｅｒｙｉｎＤａｔａｂａｓｅｓ，简称ＫＤＤ）是人工智能领域的一个重要课题，该文针对时序数据中复杂模式的问题，提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法，并设计出一种新的时序序列建模算法。

关键词: 知识发现, 时序数据, 时序模式

Abstract: Knowledge Discovery in Databases (KDD) is an important domain in AI. In this paper, we present a novel logical representation and a new modelling algorithm for the temporal sequential patterns to solve the problem of the complex patterns in temporal data.

中图分类号:

TP301.6

高俊波,陆勤,蔡庆生,高仲明. 基于时序数据的模式发现算法研究[J]. , 2000, 26(08): 15-17.

Gao Junbo, Lu Qin, Cai Qingsheng, Gao Zhongming. Research on Algorithms of Patterns Discovery for Temporal Data[J]. , 2000, 26(08): 15-17.

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