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›› 2004, Vol. 30 ›› Issue (02): 58-60.

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基于潜在语义分析的信息检索

盖杰,王怡,武港山   

  1. 南京大学计算机科学与技术系,软件技术研究所国家重点实验室,南京大学计算机科学与技术系,软件技术研究所国家重点实验室,南京大学计算机科学与技术系,软件技术研究所国家重点实验室 南京 210093
  • 发布日期:2004-01-25

Text Information Retrieval Based on Latent Semantic Analysis

GAI Jie, WANG Yi, WU Gangshan   

  1. (State Key Laboratory of,Institute of Software Technology, Computer Science Department, Nanjing University,Nanjing 210093)
  • Published:2004-01-25

摘要: 潜在语义分析是一种用于自动实现知识提取和表示的理论和方法,它通过对大量的文本集进行统计分析,从中提取出词语的上下文使用含义。文章介绍了基于潜在语义分析的文本信息检索的基本思想、特点以及实现方法 。

关键词: 潜在语义分析, 信息检索, 语义, 向量空间模型

Abstract: Latent semantic analysis (LSA) is a theory and method for extracting and representing the contextual-usage meaning of words by statistical computations applied to a large corpus of text . This paper introduces the ideas,characters and implementation of text information retrieval based on LSA.

中图分类号: