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›› 2004, Vol. 30 ›› Issue (20): 40-.

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基于极约束和边缘点检测的图像密集匹配

孔晓东,屈磊,桂国富,梁栋   

  1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230039
  • 发布日期:2004-10-25

Dense Stereo Matching Based on Epipolar Constraint and Edge Points Detecting

KONG Xiaodong, QU Lei, GUI Guofu, LIANG Dong   

  1. (Key Lab of Ministry of Education of IC & SP, Anhui University, Hefei 230039)
  • Published:2004-10-25

摘要: 综合运用极约束和边缘点检测实现了两幅图像的密集匹配。真实图像实验表明,该方法能够产生非常密集的匹配点并具有较高的匹配精度。

关键词: 极几何, 基本矩阵, 图像匹配

Abstract: This paper realizes a dense stereo matching between two images based on epipolar constraint and edge points detecting. The result of real experiments proves that this matching can yield relatively dense and exact correspond points.

中图分类号: