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›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (23): 71-.

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时序规则挖掘

王勇;张新政;高向军;   

  1. 广西民族大学计算机与信息科学学院,广东工业大学自动化学院,广东工业大学自动化学院 南宁 530006 广东工业大学自动化学院 广州 510090,广州 510090,广州 510090
  • 发布日期:2005-12-15

Time-series Rules Mining

WANG Yong1,2,ZHANG Xinzheng2,GAO Xiangjun2   

  1. (1.College of Computer and Information Science,Guangxi University for Nationalities,Nanning 530006;2.Faculty of Automation,Guangdong University of Technology,Guangzhou 510090)
  • Published:2005-12-15

摘要: 提出了新颖的时间序列模式和规则挖掘技术。该技术先把待挖掘的时间序列转换成子时间序列数据,然后利用子时间序列所隐藏的知识,来指导对原时间序列的挖掘,从中提取模式或规则。给出了时间序列模式和规则的挖掘算法,并举例说明该算法是有效和可行的。

关键词: 时间序列, 规则, 数据挖掘, 算法

Abstract: This paper presents a novel time-series pattern and rule mining technique.The technique is that the time-series data waiting for mining is first converted into sub-time-series data,and then the knowledge underlying in the sub-time-series data is used as a guide to mine the original time series and extract the association rules from them.The paper gives the algorithm for mining time-series pattern or rules and illustrates the technique to be effective and feasible.

中图分类号: