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›› 2005, Vol. 31 ›› Issue (S1): 60-.

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基于支持向量机的航空旅客NOSHOW预测模型

黄文强   

  1. 中山大学数学与计算科学学院 广州 510275,中国南方航空股份有限公司计算机中心,广州 510406
  • 发布日期:2005-12-29

A Kind of Airline NOSHOW Passenger Forecast Model Based on Support Vector Machine

HUANG Wenqiang1,2   

  1. (1.School of Mathematices and Computating Science,Zhongshan University,Guangzhou 510275;2.Computer Center of China Southern Airlines Ltd.,Guangzhou 510406)
  • Published:2005-12-29

摘要: 针对目前NOSHOW旅客预测方法的不足,建立了一种基于支持向量机的航空旅客NOSHOW预测系统,由于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力,因此使基于这种技术的评估系统具有较强的实用性。实证分析表明了这一点。

关键词: 支持向量机, NOSHOW, 预测

Abstract: This paper establishes a new intelligent approach to airline NOSHOW passenger forecast method called “support vector machine (SVM)”. The numerical simulation shows that SVM is applicable in airline NOSHOW passenger forecast.

中图分类号: