[1] |
艾青松, 张皓喆, 严俊伟. 基于自适应伽马校正的异常驾驶行为检测方法[J]. 计算机工程, 2023, 49(9): 279-286. |
[2] |
王富平, 于俊涛, 张锲石. 基于自适应方向导数滤波器的彩色边缘检测[J]. 计算机工程, 2022, 48(9): 204-212. |
[3] |
范明亮, 郭子涵, 柴晓楠, 商建东. 面向FT-M7002的Sobel边缘检测算法优化实现[J]. 计算机工程, 2022, 48(6): 193-199. |
[4] |
黄胜, 冉浩杉. 基于语义信息的精细化边缘检测方法[J]. 计算机工程, 2022, 48(3): 204-210. |
[5] |
王囡, 侯志强, 赵梦琦, 余旺盛, 马素刚. 结合边缘检测的语义分割算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(7): 257-265. |
[6] |
郭恒亮, 柴晓楠, 韩林, 赫晓慧, 商建东. Canny边缘检测算法在飞腾平台上的实现与优化[J]. 计算机工程, 2021, 47(7): 37-43. |
[7] |
陈志鹏, 郑文秀, 黄琼丹. 基于Sobel滤波器的图像风格转换算法[J]. 计算机工程, 2021, 47(12): 274-277,284. |
[8] |
刘畅, 张剑, 林建平. 基于改进全卷积神经网络的图像单像素边缘提取[J]. 计算机工程, 2020, 46(1): 262-270. |
[9] |
谢晓燕, 辛晓斐, 朱筠, 王飞龙, 刘阳. 基于边缘检测的3D-HEVC深度图运动估计算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(7): 264-267. |
[10] |
张文坤,汪西原,宋佳乾. 基于分数阶微分差与高斯曲率滤波的边缘检测算法[J]. 计算机工程, 2019, 45(2): 213-219. |
[11] |
张然,赵凤群. 基于双向扩散与冲击滤波的雾天图像增强算法[J]. 计算机工程, 2018, 44(10): 221-227. |
[12] |
周恺,苏娟. 基于概率提升树的虹膜分割算法[J]. 计算机工程, 2017, 43(8): 249-252,257. |
[13] |
魏秋明,梁军,鲍泓,王晶,李论. 异构计算平台图像边缘检测算法优化研究[J]. 计算机工程, 2017, 43(5): 240-247. |
[14] |
宋祺鹏,唐晶磊,辛菁. 基于生长模型的苗期大豆植株三维重建[J]. 计算机工程, 2017, 43(5): 275-280. |
[15] |
彭宏,赵鹏博. 边缘检测中的改进型均值滤波算法[J]. 计算机工程, 2017, 43(10): 172-178. |