针对异构无线网络不确定性的特点,提出一种基于信任度的接入选择算法。引入直接信任度、推荐信任度、推荐主体可信度和信任时间戳4个参量计算网络的信任度,利用信任度对网络性能指标进行信任加权。同时,综合考虑用户个人偏好,对网络进行逼近理想解排序,得到最佳接入网络。仿真实验结果表明,该方法综合考虑了网络多种性能指标及其信任度,能提高异构无线网络中用户选择网络的安全性。
利用STL文件的数据相关性以及平衡二叉(AVL)树的数据搜索效率仅与树的高度相关的特性,提出一种高效的三角形曲面网格模型重建算法。该算法可以解决STL文件存在大量的冗余、使用效率不高等问题。实验结果证明,与基于AVL树的顶点快速聚合算法相比,该算法的重建效率更高。
现有疾病基因预测方法大多利用致病基因的各类注释信息进行预测,但仍有很多疾病没有任何注释信息。针对该问题,提出一种基于文本挖掘与功能相似性的疾病基因预测方法,通过数据挖掘获取疾病的相关基因本体术语,利用功能相似性分析基因与疾病之间的相关程度,并根据该相关程度对所有候选基因进行排序,从而识别出致病基因。测试结果显示,该方法能有效预测没有已知功能注释的致病基因。
采用基于视觉的双手手势控制方法,构建数字家庭环境。在获取肤色图像后,通过面积过滤和图像方位分辨出左右手的位置,使用形状过滤算法识别出指尖的位置。分析左手静态手势判断所控制的家电,同时跟踪右手指尖移动的路径,通过方向离散化得到方向向量,使用Baum-Welch算法训练方向向量,用Viterbi算法识别动态手势,实现家电状态的控制。实验结果表明,该方法能有效地在数字家庭环境中完成普通家电的控制功能。
针对Rizomiliotis提出的多序列二次复杂度计算问题(IEEE Transations on Information Theory, 2005, No.5),利用相应线性方程系统的特殊分块结构,通过重新排列系数矩阵,设计一种求多序列二次复杂度的算法。复杂度分析表明,该算法可以在O(tn2)次运算操作中计算出给定多序列的二次复杂度。
采用形式概念分析方法由词汇-文件关系表构造概念格并进行约简,建立玉米种植本体。提出基于领域本体的语义标注方法,改进现有的权值计算方法以获得特征词,经句法分析生成RDF三元组。实现基于领域本体的用户查询处理和查询推荐算法,研制面向玉米种植的语义检索系统,并选取100篇玉米种植文档作为实验文本集合进行对比实验,结果表明,该语义检索系统在查准率和查全率上均优于基于关键字的检索方法。
为在关系型数据库中有效地表示复杂表头表格,研究单层、多层双表头表格的规范形式,提出森林表头指标矩阵的表示方法与以森林表头为代表的复杂表格到关系模式的行/列和单元映射及其压缩映射方法。分析结果表明,上述方法的语义保全性和存储效率较高,直观易用,可推广应用于更复杂的网状表头表格。
论述查询接口集成的相关工作,提出基于查询单项间关联规则的接口模式匹配方法解决查询接口集成中模式匹配问题,同时给出复杂模式匹配处理方法。以图书、房产等领域为实验对象,模式匹配的平均准确率达到91.6%,匹配中能准确发现复杂模式匹配,表明该方法具有较好的可行性和有效性。
URL是用于完整描述Internet上网页和其他资源地址的一种标识方法,URL访问日志能记录用户的上网痕迹。针对该特点,提出一种基于访问日志的网页内容监控挖掘系统,实现网页内容抓取、监控、分析、报表生成等一系列过程的自动化。系统运行测试结果表明,该系统的准确率较高,能有效解决运营商和互联网监管部门的网络监管问题。
分析基于OLE自动化、内嵌VBA、键盘模拟以及智能网络代理技术的4种程序自动化策略。实现基于OLE自动化和内嵌VBA技术的生物质谱数据处理自动化程序AutoDataExplorer、基于键盘模拟技术的引物设计自动化程序OligoMask、基于网络智能代理的质谱数据库搜索自动化程序BatchMascot,在高通量蛋白质组学数据采集和分析工作上的成功应用证明其能使软件设计更方便快捷。
针对正交频分复用(OFDM)系统存在较高峰均比的问题,通过分析OFDM调制系统与周期信号傅里叶级数展开的关系,提出一种基于傅里叶系数映射的OFDM技术方案。该方案将待传输的数据调制为周期性信号,取该信号的部分傅里叶系数进行OFDM调制,替代传统的QPSK或MQAM映射方式。仿真结果表明,该技术方案在和QPSK映射相同频带利用率的情况下,其峰均比可下降3 dB,误码率与QPSK映射基本相当。
针对移动自组织网络在车-车间无线通信系统的应用问题,提出一种简单有效的蒙特卡洛仿真模型。通过网络仿真器NS-2构建单向均匀交通流和带激波交通流的通信场景,采用计算信息传递吞吐量和平均端到端的方法延迟来评价车-车间通信网络的性能。仿真结果表明,与连通性模型相比,该方法可得到良好的评估效果。
针对802.16j 的移动多跳中继网络提出一种基于路径损耗和SINR的中继选择算法。该算法通过计算每条传输链路的路径损耗,选出路径损耗之和最小的2个中继站,比较这2个中继站与移动终端之间接入链路的SINR,将具有最大接入链路SINR值的中继站作为最优中继来改善移动终端的服务质量。对系统性能指标进行仿真分析,结果表明该算法可以有效降低中断概率和提高网络的稳健性。
提出一种基于LTE系统的VoIP服务的自适应上行调度算法,该算法采用自适应多速率语音编码器,利用传统MAC通用报头中的2个比特将语音编码的模式告知eNB,eNB根据UE的语音状态转换和语音编码速率动态分配上行链路资源。从系统容量、吞吐量和时延方面对比分析该算法和传统算法的性能。理论分析和仿真结果表明,在时延满足要求的前提下,该算法比传统算法具有更高的系统容量和吞吐量。
提出一种辨识图像隐写与自然噪声的方法。从图像中常见的2类噪声(高斯白噪声和椒盐噪声)出发,基于加性噪声模型,利用图像直方图特征函数质点区分原始图像和隐写噪声图像,利用小波高频子带系数差分方差识别隐写图像与噪声图像。对大量隐写和噪声图像进行实验,结果表明,该方法可有效辨识图像隐写和噪声。
根据盲签名的电子现金支付方式,提出一种改进的匿名奖励方案。该方案可保证奖励申请者匿名地提交问题解答和获得奖励,能有效地保护奖励申请者的隐私。引入(t, m)秘密共享方案,使奖励提供者通过合作获得问题解答,从而保证方案的公平性。与现有的奖励方案相比,该方案具有数据传输安全性高、密钥长度短、通信成本低等特点,在无线网络中具有一定的实用性。
针对网络攻击的智能组织实施问题,提出一种攻击流的概念,选用Petri网作为工具,对网络攻击流进行建模。在此基础上,对 3种基本网络攻击流模型进行分析,并结合IP欺骗攻击实例,分析其在IP欺骗攻击中的具体应用及其实现方式。实验结果表明,该模型既利于攻击者构建网络攻击方案,又能被计算机解析并组织实施网络攻击。
为有效保护数据提供者的合法权益,提出一种基于群的公钥叛逆者追踪方案。依据群合谋的行为特征将合法用户分成不同的群,利用分群思想生成更多合法密钥。在叛逆者检测时将可疑用户缩小到特定群,从而提高检测效率。通过求解大整数分解困难问题和离散对数困难问题证明,该方案完全抗合谋,且具有黑盒追踪性。
在半点运算和多基表示思想的基础上,结合Extended DBNS方法,提出一种形如 的新标量k的多基表示,其中,d属于一个给定的整数集,并给出相应的多基链的标量乘法。数值实验结果表明,该算法以增加少量的预计算存储为代价,能有效降低标量乘法的计算复杂度和多基链的链长。
基于强RSA假定和分叉引理提出2种代理签名方案:盲代理多重签名方案和基于自认证密码系统的代理多重签名方案,证明它们的安全性。前一种方案设计时部分采用二元仿射变换,可以抵抗一些常见的攻击,后一种方案基于兼有公钥证书密码系统和身份密码系统优点的自认证密码系统。
直接将ElGamal签名方案移植到椭圆曲线密码系统上会出现未定义的两点相乘运算。为解决上述问题,改进签名生成及验证过程,使用代数运算代替椭圆曲线上的数乘运算,给出改进算法的可行性证明及安全性分析。对MV加密算法进行改进,降低其膨胀率,通过实验证明其执行速度快于RSA和ECC-E算法。执行效率及密钥长度方面的优势使2种改进算法能更有效地应用于智能卡计算中。
通过分析流密码算法SOSEMANUK的一个设计弱点,提出一种针对SOSEMANUK密钥流生成器的猜测-确定攻击。该攻击只需要猜测7个32 bit内部状态变量,就可以确定唯一的12个状态变量,攻击算法只需要6个密钥字且计算复杂度为O(2196)。攻击结果表明,该设计存在安全漏洞,SOSEMANUK抗猜测-确定攻击的计算复杂度远低于O(2256)。
监督的保持邻域嵌入算法采用欧氏度量选取k近邻。欧氏度量在数据维数较低时能获得较好的结果,但直接简单地将其从低维空间的应用推广到高维空间中不能取得较好的结果。针对该缺点,提出度量优化的保持邻域嵌入算法。该算法分为无类标号信息(MONPE)和有类标号信息(CLMONPE)2种情况,利用线性判别分析算法降维后的数据选取k近邻。在Yale人脸数据库上的实验结果表明,CLMONPE算法效果较优。
针对医药灌装生产线中产品异物检测的特点和要求,设计一套采用机器视觉技术的灌装药液异物自动检测系统,研究基于自适应混合模型的药液异物视觉检测方法。在对获取的药液图像预处理后,利用自适应混合高斯模型对药液序列图像数据进行检测,获得感兴趣的目标区域,采用形态学运算对目标区域进行分割。实验结果表明,该系统能准确有效地检测出药液内的异物,可满足医药灌装生产线上高速、高精度的检测要求。
在正例和无标记样本增量学习中,初始正例样本较少且不同类别正例的反例获取困难,使分类器的分类和泛化能力不强,为解决上述问题,提出一种具有增量学习能力的PU主动学习算法,在使用3个支持向量机进行协同半监督学习的同时,利用基于网格的聚类方法进行无监督学习,当分类与聚类结果不一致时,引入主动学习对无标记样本进行标记。实验结果表明,将该算法应用于Deep Web入口的在线判断和分类能有效提高入口判断的准确性及分类的正确性。
在线性预测系数(LPC)的基础上,借鉴美尔倒谱系数(MFCC)计算方法,对LPC进行美尔倒谱计算,得到一种新的特征参数:线性预测美尔倒谱系数(LPMFCC)。在Matlab7.0平台上实现一个基于隐马尔可夫模型(HMM)的说话人识别系统,分别用LPMFCC及其一阶差分、MFCC及其一阶差分和基于小波包分析的特征参数(WPDC)及其一阶差分作为识别参数进行对比实验。结果表明,以LPMFCC作为特征参数的系统具有较高的识别率。
在基于内容的图像检索和分类系统中,图像的底层特征和高层语义之间存在着语义鸿沟,有效减小语义鸿沟是一个需要广泛研究的问题。为此,提出一种基于特征互补率矩阵的图像分类方法,该方法通过计算视觉特征互补率矩阵进而指导融合特征集的选择,利用测度学习算法得到一个合适的距离测度以反映图像高层语义的相似度。实验结果表明,该方法能有效提高图像分类精度。
为增强飞行员对控制显示组件(CDU)的直观感受,提高CDU仿真的逼真度,基于嵌入式PC104 CPU和8255可编程设备接口卡,设计仿真键盘硬件电路和键盘码扫描程序,实现对CDU键盘的高逼真硬件仿真。利用面向对象仿真技术,创建出CDU仿真页面,有效解决了页面系统繁重的生成与管理问题。仿真实验结果表明,该方法能够逼真地实现对飞行计算航路数据和性能参数的输入与显示。
介绍ARM微处理器S3C2440A的中断处理机制,设计一种实验测定中断响应时间的方法,实测了理想状态下S3C2440A的快速中断FIQ和标准中断IRQ的响应时间,并对实验数据进行分析处理,给出实测数据的拟合函数,从而得出以下结论:FIQ与IRQ的中断响应时间基本相等,中断响应时间与CPU的运行时钟无关,只与中断控制器的运行时钟频率呈反比关系,启用高速缓存时的中断响应时间不到禁用高速缓存时的1/3。
根据现场总线的特点,提出一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和高级精简指令集机器(ARM)的现场总线设备设计框架。FPGA负责完成协议栈链路下层逻辑和物理线路控制逻辑,该部分功能有严格的时延限制,ARM负责完成协议栈链路上层逻辑和网络层以上所有层逻辑,该部分功能有稍微宽松的时延限制。实验结果表明,该设计框架能够满足通信、互联和实时性要求。
针对传统的单处理器系统上IPSec VPDN面临越来越多消耗大量计算能力的新型网络应用的困难,提出多核平台下的IPSec VPDN的数据接收和发送的多级并行计算的解决方案。根据多核系统本身的特点,通过多处理器间负载均衡和多核软件可执行代码级兼容性的改进,进一步提高多核系统下IPSec VPDN的处理能力。测试结果验证了多核系统下IPSec VPDN的实现方案的高效性。