针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题,设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统。该系统由云服务器和Android手机客户端组成,服务器利用云计算环境下的Map-Reduce并行编程模型对K-means聚类算法实施并行化,提高推送信息的质量和效率;客户端分别利用LocationClient、MapView和MKOfflineMap接口实现定位服务、图层展示更新和百度离线地图服务功能,通过Android智能手机平台为用户提供及时、准确的信息服务。在客户端和服务器之间,利用RPC服务推送Protocol Buffer协议序列化的信息。实验结果表明,与滴滴打车软件相比,该系统的搜索推荐效率提高了20%左右,离线地图展示及定位流量比在线方法减少了90%以上,快速响应性能较好。
在传统的多投影显示系统中,各类媒体资源文件都散乱地存放在本地,并且占用较大的存储空间,使用本地存储设备难以对所有项目的文件进行管理与存放。针对该问题,提出基于云计算的多投影显示系统在线项目管理解决方案。通过Amazon云计算平台实现多投影项目的在线管理,注册并创建项目与进度信息,利用云平台海量存储空间以及可伸缩计算能力,导出与项目相关的工程文件、图像、视频等资源文件,并打包上传到云端对应的项目中。测试结果表明,该方案能正确建立项目与文件的对应关系,方便用户对项目进行管理与维护,缓解本地存储的压力。