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计算机工程

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

实时路况制约下基于内容的兴趣点推荐

雷凯  1,刘树波  1,李丹  2,李永凯  1   

  1. (1.武汉大学 计算机学院,武汉 430072; 2.湖北省水利水电科学研究院,武汉 430070)
  • 收稿日期:2016-08-17 出版日期:2017-10-15 发布日期:2017-10-15
  • 作者简介:雷凯(1994—),男,硕士研究生,主研方向为推荐系统;刘树波,教授、博士;李丹、李永凯,博士研究生。
  • 基金资助:
    国家重点基础研究发展计划项目“面向数字城市的实时跨媒体信息存储与公众服务”(2011CB302306)。

Content-based POI Recommendation in Real-time Traffic Constraint

LEI Kai  1,LIU Shubo  1,LI Dan  2,LI Yongkai  1   

  1. (1.School of Computer,Wuhan University,Wuhan 430072,China; 2.Hubei Water Resources Research Institute,Wuhan 430070,China)
  • Received:2016-08-17 Online:2017-10-15 Published:2017-10-15

摘要: 传统兴趣点推荐方法缺乏对用户所处位置和实时路况信息的考虑,推荐结果虽能满足用户偏好,但会导致出行时间增加。为此,提出一种考虑实时路况信息的推荐方法,利用基于内容的方法获取兴趣点支持度,使用实时路网状况获取实时路网支持度,融合基于内容的支持度和实时路网支持度,形成最终优化的推荐结果。实验结果表明,与基于内容的推荐方法相比,融合实时交通路况的推荐方法能节省更多的出行时间,具有较强的实用性。

关键词: 兴趣点推荐, 基于内容的推荐, 实时路网, 用户偏好模型, 支持度

Abstract: Traditional Point of Interest(POI) recommendation method does not consider the user’s location and real-time traffic information.Though it can satisfy the user’s preference,it leads to a big increase in travel time.A recommended method of considering the real-time traffic information is proposed.It uses content-based recommendation method to get POI support,and uses the real-time traffic conditions to obtain real-time network support,fusion based on the POI support and real-time network support,and gets the final recommendation results.Experimental results show that,compared with the content-based recommendation method,the recommendation method can save more travel time and has strong practicability.

Key words: Point of Interest(POI) recommendation, content-based recommendation, real-time traffic network, user preference model, support

中图分类号: