| [1] |
程冠杰, 苏韬龙, 黄俊钦, 孔令和. 面向时序数据共享的后量子轻量化无证书混合签密方案[J]. 计算机工程, 2026, 52(9): 265-281. |
| [2] |
向以龙, 倪南, 邹越超, 袁同, 李博涵, 王铁鑫. 基于图神经网络的多指标沉井下沉姿态预测[J]. 计算机工程, 2026, 52(6): 307-313. |
| [3] |
温雯, 钟宴宏, 郝志峰. 融合时序衰减特性的复购行为及时间间隔预测[J]. 计算机工程, 2026, 52(4): 111-121. |
| [4] |
刘啸宇, 廖志芳, 谈遂, 余志武. 基于堆叠GRU神经网络的桥梁动应变预测[J]. 计算机工程, 2026, 52(3): 441-450. |
| [5] |
陈振清, 万加富, 张锐. 融合时序依赖性与数据特征的自适应无损分段压缩方法[J]. 计算机工程, 2026, 52(2): 79-88. |
| [6] |
李姜辛, 王鹏, 汪卫. 多机理指导的深度学习工业时序预测框架[J]. 计算机工程, 2025, 51(7): 47-58. |
| [7] |
沈忱, 何勇, 彭安浪. 鲁棒物联网多维时序数据预测方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(4): 107-118. |
| [8] |
樊怡颖, 呙维. 基于时序图像的双分支SAR图像船舶检测方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(12): 31-42. |
| [9] |
杨春霞, 翟雪彤, 蒋耀, 周媛媛. 多尺度时频融合与稀疏网络的长时预测[J]. 计算机工程, 2025, 51(12): 109-118. |
| [10] |
邸钦渤, 陈劭力, 时良仁. GRD: 基于GNN和扩散模型的多变量时序数据异常检测算法[J]. 计算机工程, 2025, 51(11): 35-44. |
| [11] |
杨春霞, 蒋耀, 翟雪彤, 周媛媛. 基于一致性功能神经过程的多视图时序预测[J]. 计算机工程, 2025, 51(10): 111-120. |
| [12] |
王磊, 马驰骋, 齐俊艳, 袁瑞甫. 基于ARIMA-LSTM的矿区地表沉降预测方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(1): 98-105. |
| [13] |
王琳, 黄浩. 引入预训练表示混合矢量量化和CTC的语音转换[J]. 计算机工程, 2024, 50(4): 313-320. |
| [14] |
杨璇, 马建敏, 赵曼君. 基于邻域互信息的高维时序数据特征选择[J]. 计算机工程, 2023, 49(7): 135-142. |
| [15] |
张桢, 梁军, 贾海鹏, 张云泉, 李青. 基于RISC‐V的FFmpeg多媒体算法库优化策略[J]. 计算机工程, 2023, 49(4): 159-165,173. |