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›› 2002, Vol. 28 ›› Issue (02): 13-.

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基于遗传算法的VLSI电路划分方法

王小港,吴福炜,李铁,姚林声,甘骏人   

  1. 中国科学院上海冶金研究所CAD中心,中国科学院上海冶金研究所CAD中心,中国科学院上海冶金研究所CAD中心,中国科学院上海冶金研究所CAD中心,中国科学院上海冶金研究所CAD中心 上海 200050
  • 发布日期:2002-02-25

A VLSI Partitioning Method Based on Genetic Algorithms

WANG Xiaogang, WU Fuwei, LI Tie, YAO Linsheng, GAN Junren   

  1. CAD Center of Shanghai Institute of MetallurgyChinese Academy of Sciences, Shanghai 200050
  • Published:2002-02-25

摘要: 电路划分是降低超大规模集成电路设计复杂性的有效方法。提出了一种基于遗传算法的电路划分算法,该算法不仅适用于电路的二划分和划分问题,而且可以满足划分对子集的大小和面积等多约束的要求。K

关键词: 最小割, 遗传算法, 划分, 多目标优化

Abstract: VLSI partitioning is an effective method for reducing complexity of VLSI circuit design. A new partitioning method based on genetic algorithm was presented in this paper. The method is not only suitable for bisection and multi-way partition problems, but also meeting the need of multi-constrain of size and area of subsets. ;;

中图分类号: