| [1] |
韩琳, 赵忠盖, 刘飞. 结合贝叶斯优化与强化学习的序贯配方优化设计[J]. 计算机工程, 2026, 52(9): 413-423. |
| [2] |
钟依慧, 马瑛, 江少进, 杨丰玉. 基于变分特征解纠缠的锐度感知工业缺陷分类算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(8): 412-421. |
| [3] |
沈明辉, 刘宇杰, 陈婧, 叶康祈, 高赫远, 刘建, 姜烨, 殷文斐, 王恺豪, 刘振宇. 基于改进YOLOv8s轻量化网络的PCBA缺陷检测算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(6): 326-338. |
| [4] |
魏文泉, 莫宏伟. 基于改进YOLOv5s的PCB缺陷检测算法[J]. 计算机工程, 2026, 52(5): 226-238. |
| [5] |
郝友胜, 文贞慧, 冯小溪, 邓泽华, 黄清宝. 基于改进YOLOv8的车辆漆面缺陷检测[J]. 计算机工程, 2026, 52(4): 252-263. |
| [6] |
许鑫豪, 李子奇, 尹贺峰, 张永宏. 基于多尺度特征融合的PCB小目标缺陷检测[J]. 计算机工程, 2026, 52(11): 456-468. |
| [7] |
张航, 王劲松. 边缘计算中基于深度强化学习的任务安全卸载[J]. 计算机工程, 2026, 52(10): 455-464. |
| [8] |
李叔罡, 李爽, 刘驰. 基于纹理知识引导的跨域织物缺陷检测[J]. 计算机工程, 2026, 52(1): 166-175. |
| [9] |
朱思远, 李佳圣, 邹丹平, 何迪, 郁文贤. 基于半监督学习的非结构化道路缺陷检测算法[J]. 计算机工程, 2025, 51(9): 14-24. |
| [10] |
陈彦如, 刘珂良, 冉茂亮. 基于深度强化学习的外卖即时配送实时优化[J]. 计算机工程, 2025, 51(9): 328-339. |
| [11] |
倪源松, 韩军, 邹小燕, 胡广怡, 王文帅. 两阶段自适应分块输电线路螺栓缺陷检测方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(8): 281-291. |
| [12] |
李志峰, 熊伟丽. 基于SSA优化的变论域模糊PID控制器及其污水处理过程应用[J]. 计算机工程, 2025, 51(7): 339-347. |
| [13] |
彭菊红, 张弛, 高谦, 张光明, 谈栋华, 赵明俊. 基于改进的YOLOv8算法的钢材缺陷检测[J]. 计算机工程, 2025, 51(7): 152-160. |
| [14] |
赵小虎, 谢礼逊, 慕灯聪, 张悦. 基于TCM-YOLO网络的金属表面缺陷检测方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(6): 338-348. |
| [15] |
王亚, 甘青松, 沈琦, 宋余庆, 刘毅, 韩凯, 刘哲. 基于动态联合加权的带钢表面缺陷分类方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(6): 286-296. |