[1] |
林绍福, 陈盈盈, 李硕朋. 基于深度强化学习的多无人机能量传输与边缘计算联合优化方法[J]. 计算机工程, 2025, 51(3): 144-154. |
[2] |
张俊娜, 李天泽, 赵晓焱, 袁培燕. 一种基于DQN的去中心化优先级卸载策略[J]. 计算机工程, 2024, 50(9): 235-245. |
[3] |
曾耀平, 夏玉婷, 江伟伟, 刘月强. 加权能耗最小化的无人机辅助移动边缘计算策略研究[J]. 计算机工程, 2024, 50(2): 288-297. |
[4] |
班玉琦, 段利国, 温昊宇, 李爱萍, 赵菊敏. 面向移动感知的计算卸载及资源分配策略研究[J]. 计算机工程, 2023, 49(8): 163-173. |
[5] |
梅晶, 戴龙宝, 童钊, 邓昕, 王嘉珂. 资源约束下基于Lyapunov优化的自适应卸载算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(7): 34-46. |
[6] |
李强, 仪晋辉, 杜婷婷, 王胜春. 移动边缘计算中基于A3C的依赖任务卸载与资源分配[J]. 计算机工程, 2023, 49(6): 42-52. |
[7] |
郑丽萍, 赵玉娟, 费选. 基于改进MOEA/D的车联网通信资源分配算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(5): 191-197. |
[8] |
杨立伟, 贾博宇, 王芳, 彭祥原. 可见光通信与WiFi异构网络资源管理算法[J]. 计算机工程, 2023, 49(3): 203-210,220. |
[9] |
郑振康, 周金和. 面向多租户网络资源分配的博弈优化策略[J]. 计算机工程, 2022, 48(5): 170-177. |
[10] |
宋勇春, 王茜竹, 高正念. 基于HAGA的D2D-NOMA资源分配优化算法[J]. 计算机工程, 2022, 48(2): 275-280,290. |
[11] |
于晶, 鲁凌云, 李翔. 车联网中基于DDQN的边云协作任务卸载机制[J]. 计算机工程, 2022, 48(12): 156-164. |
[12] |
黄煜梵, 彭诺蘅, 林艳, 范建存, 张一晋, 余妍秋. 基于SAC强化学习的车联网频谱资源动态分配[J]. 计算机工程, 2021, 47(9): 34-43. |
[13] |
杨天, 杨军. MEC中卸载决策与资源分配的深度强化学习方法[J]. 计算机工程, 2021, 47(8): 37-44. |
[14] |
郑冰原, 孙彦赞, 吴雅婷, 王涛, 方勇. 基于DQN的超密集网络能效资源管理[J]. 计算机工程, 2021, 47(5): 169-175. |
[15] |
叶佩文, 贾向东, 杨小蓉, 牛春雨. 面向车联网的多智能体强化学习边云协同卸载[J]. 计算机工程, 2021, 47(4): 13-20. |