经典的划痕检测方法通常采用各种边缘检测算子来完成,由于对纹理和噪声十分敏感,因此常造成大量的误判。在具有复杂纹理的金属表面检测中,误判现象尤其严重。为此,利用Gabor 滤波的条形模式检测原理,同时结合各向异性纹理抑制和滞后多阈值处理技术,提出一种用于手机配件金属表面划痕的检测方法。对金属表面图像进行Gabor 滤波,提取出划痕的骨架结构,利用各向异性纹理抑制方法抑制金属表面的纹理,再用滞后多阈值准确提取划痕。实验结果表明,该方法能极大程度地抑制非划痕区域的金属纹理,同时完整地提取出细微的划痕图像,其误检率、漏检率和轮廓检测缺失概率分别为2% ,3. 7% 和5. 5% ,明显优于基于边缘算子的划痕检测方法。
为提升高级加密标准(AES)的加密性能,利用显卡的通用计算能力,在统一计算设备架构(CUDA)平台上实现AES 的128 位、192 位和256 位3 个版本的GPU 并行算法,并提出优化的AES 并行算法。在考虑块内线程数量、共享存储器容量和总块数的基础上,根据分块最优值的经验数据指导AES 算法在GPU 上的最优分块。实验结果表明,与未优化的AES 并行算法相比,该算法的3 个版本在Nvidia Geforce G210 显卡上的加密速度分别提高 5. 28% ,14. 55% 和12. 53% , 而在Nvidia Geforce GTX460 显卡上的加密速度分别提高12. 48% ,15. 40% 和 15. 84% ,且能更好地对SSL 数据进行加密。
为研究航天员如何适应长期密闭环境对人体健康(生理、心理、精神)和机体功能的挑战,提出一种基于多标记学习的证候诊断模型。采用中医“望、闻、问、切”的方法,采集长期密闭环境下人体生命活动的状态数据,并运用数据挖掘方法研究、阐释其特点及变化规律。实验结果表明,该融合数据分类模型能达到80% 的平均分类精度。
随着IP 核在SoC 设计中的大量使用,其版权问题得到广泛关注,通过植入硬件木马实现IP 核的版权保护是一个新的研究方向。针对其中植入木马激活时间短的问题,提出一种改进结构,使IP 核评估版本满足有效期长度的要求。将时序型硬件木马植入原始电路状态机的冗余状态中,选取电路中部分节点构成的序列作为木马状态的转移条件,木马激活后影响电路的正常功能,使IP 核的使用受到限制。仿真结果表明,通过合理调整状态数量及序列长度,能够在优化电路面积的同时有效延长木马的激活时间,当状态数为3、序列长度为4 时,该方法能够在电路面积减少0. 123% 的基础上使激活时间提高约120 倍。
传统的GPS 系统在室内由于墙和障碍物的阻隔无法很好地生效,因此需要完善的室内定位系统,弥补定位领域最后100 m 的不足。然而当前国内外的主流算法大多是基于水平方向的室内定位,有关垂直方向定位方法的研究较少。为此,提出一种基于快速部署的室内多楼层定位算法,实现在大楼内精确的纵向多楼层定位和设备的实时、按需部署。该算法的核心是多楼层差分算法,通过接收来自不同楼层信号,加以差分计算差值的分布来区分楼层。仿真实验结果表明,该算法能够精确地定位楼层。
时间序列数据在许多领域广泛存在,有海量和复杂的特点,直接查询出所有的原始数据并对其进行分析十分耗时,且对计算机的内存消耗极大。为此,提出一种基于分段极值的时间序列数据查询显示方法,对需要查询分析数据的时间范围进行分段,根据各个时间段数据的极值及总取点个数来确定该时间段的取点个数,通过数据库本身的查询机制实现均匀取点,并结合多线程机制实现各时间段数据的并行查询及曲线绘制。实验结果表明,与传统查询及可视化方法相比,该方法能够指定取点数量,并在取点数量确定的情况下,绘制曲线能较好地逼近原始曲线,且极大地缩短曲线的查询绘制时间,具有较好的工程实用性。