马慧芳,贾美惠子,李晓红,鲁小勇
收稿日期:
2015-03-19
出版日期:
2016-04-15
发布日期:
2016-04-15
作者简介:
马慧芳(1981-),女,副教授、博士,主研方向为人工智能、数据挖掘、机器学习;贾美惠子,硕士研究生;李晓红,讲师;鲁小勇,讲师、博士研究生。
基金项目:
MA Huifang,JIA Meihuizi,LI Xiaohong,LU Xiaoyong
Received:
2015-03-19
Online:
2016-04-15
Published:
2016-04-15
摘要: 通过分析微博特点及现有微博推荐发现算法的缺陷,提出一种新的微博推荐方法。采用标签检索策略对未加标签和标签较少的用户进行加标,构建用户-标签矩阵,得到用户-标签权重并利用标签信息表征用户兴趣。为解决该矩阵中高维稀疏的问题,通过挖掘标签间的关联关系,继而更新用户-标签矩阵,获得最终的用户兴趣并进行相关推荐。实验结果表明,与忽略标签间关系的微博推荐方法相比,该推荐方法能够更有效地进行微博推荐。
中图分类号:
马慧芳,贾美惠子,李晓红,鲁小勇. 一种基于标签关联关系的微博推荐方法[J]. 计算机工程, doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.04.035.
MA Huifang,JIA Meihuizi,LI Xiaohong,LU Xiaoyong. A Microblog Recommendation Method Based on Label Correlation Relationship [J]. Computer Engineering, doi: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.04.035.
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