计算机工程

• 人工智能及识别技术 • 上一篇    下一篇

时间与位置感知的活动个性化推荐方法

赵海燕,骆金,陈庆奎   

  1. (上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093)
  • 收稿日期:2017-02-17 出版日期:2018-04-15 发布日期:2018-04-15
  • 作者简介:赵海燕(1975—),女,副教授、博士,主研方向为服务计算、数据挖掘、推荐系统;骆金,硕士研究生;陈庆奎,教授、博士生导师。
  • 基金项目:
    国家自然科学基金(61472253);上海市科委项目(14511107702,15411952502);上海市教委科研创新计划项目(13ZZ112,13YZ0750)。

Time and Location-aware Activity Personalized Recommendation Method

ZHAO Haiyan,LUO Jin,CHEN Qingkui   

  1. (School of Optical-electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
  • Received:2017-02-17 Online:2018-04-15 Published:2018-04-15

摘要: 基于时间和空间感知,提出一种新的活动推荐方法。考虑用户的社会关系,通过构建用户、地点、时间、活动、朋友关系异构信息网络,采用随机游走算法获取推荐活动。实验结果表明,与流行活动推荐方法和基于社会关系的活动推荐方法相比,该方法能获得较好的推荐效果。

关键词: 活动推荐, 随机游走, 社交网络, 异构网络模型, 时间和位置感知

Abstract: A new recommendation method is proposed based on time and space perception.Considering the user's social relationship,the random walk algorithm is used to get the recommendation activity by constructing the user,location,time,activity,and the information network of friends.Experimental results show that this method can get better results compared with the popular activity recommendation method and the social relation activity recommendation method.

Key words: activity recommendation, random walk, social network, heterogeneous network model, time and location-aware

中图分类号: