摘要： 提出一个面向教学的页面自动分类的框架,并详细叙述了这一框架的实现。重点在于页面元数据的提取,页面特征的选取和量Web化。系统采用基于决策树的分类方法,采用机器学习算法,通过对大量人工标注页面的学习形成分类规则,并利用链接相关性对分类结C4.5果进行优化,以提高精度。

关键词: 信息检索, Web页面, 面向教学, 分类, 机器学习

Abstract: This paper proposes a framework of education-oriented automatic Webpage classification system,focuses on the extraction ofmetadata and selection and quantification of feature. The classification is based on decision tree, using C4.5 algorithm. ;;;;

中图分类号: 

• TP393.092